Ученые МФТИ создали нейросеть для оптимизации железнодорожного движения

Специалисты Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ рассказали о своей новой разработке — интеллектуальной системе управления движением поездов на основе нейросети ИСУДП «Прогноз». Технология позволит усовершенствовать железнодорожное сообщение за счет подбора наиболее оптимальных расписаний движения составов. Авторы разработки отметили, что ИС «Прогноз» способна в кратчайшее время анализировать порядка 30 условий, влияющих на движение поездов, в том числе изменение ландшафта, скорость хода подвижных составов и так далее. «Это позволит создавать более точные расписания без участия человека максимум за 5 секунд. Разработка будет полезна железнодорожным и логистическим компаниям, она рассчитана в первую очередь на диспетчеров», — пояснили разработчики РИА Новости. В данный момент система использует три нейромодуля, отличающихся способом обработки данных. В окончательной версии системы будет использован тот метод, который наиболее эффективно справится с выполнением поставленных перед ним задач, отмечают научные сотрудники. Испытывают систему на «Казахстанских железных дорогах». Ранее сообщалось, что ОАО «Российские железные дороги» увеличит количество поездов на южном направлении РФ. Больше всего составов ва течение летнего сезона будет оправляться  в Анапу, Адлер, Новороссийск и Кисловодск.