Архангельские ученые разработали метод обнаружения айсбергов при помощи нейросетей

Специалисты из Северного Арктического федерального университета использовали нейросети для эффективного обнаружения айсбергов на радиолокационных изображениях. Методика, разработанная учеными, должна помочь быстрее находить крупные куски льда в океане и обеспечить большую безопасность для арктических судов.

Современные корабли довольно редко сталкиваются с айсбергами. При этом, систему их обнаружения нужно постоянно совершенствовать. Как минимум, из-за того, что айсберги двигаются по сложным траекториям, а их количество ежегодно растет.

Архангельские ученые выяснили, что для успешного поиска айсбергов математическую модель необходимо обучать на большом объеме данных. Однако, по их словам, проблема современных сервисов с геолокационными снимками — это дороговизна и ограниченное разнообразие изображений.

«Для преодоления этого ограничения автор идеи (Матвей Караткевич) предложил искусственно увеличивать объем обучающей выборки за счет визуальных аугментаций: добавления шума, зеркального отражения, поворотов изображений и других преобразований» — рассказали в пресс-службе университета.

По словам разработчиков, современные нейронные сети позволят сократить вычислительные затраты и ускорить детектирование айсбергов.