Оказывается, полиция в Индии уже 20 лет "читает" мысли преступников
В мире, где "умные" технологии проникают во все сферы жизни, судебная система не осталась в стороне. Одной из самых спорных инноваций последних двух десятилетий стал метод BEOS. Так называется система, которая пытается... читать воспоминания через электрические сигналы его мозга.
Разработанная в Индии, эта технология уже повлияла на сотни судебных решений, от освобождения под залог до обвинительных приговоров. Индийские власти называют ее очень точной, хотя многие эксперты сомневаются, что преступника действительно можно распознать по волнам его мозга.
Более того, некоторые ученые всерьез уверены, что BEOS - это лишь современная версия средневековых пыток, замаскированная под прогресс.
Из лаборатории в зал суда
В 2005 году в Индии появилась технология, которая обещала произвести революцию в криминалистике. Система под названием BEOS (Brain Electrical Oscillation Signature Profiling) была разработана компанией Axxonet под руководством клинического психолога Чампади Рамана Мукундана. Цель - определять, обладает ли человек опытом совершения преступления на основе анализа электрической активности мозга подозреваемого.
Технология BEOS в деле
Следует отметить, что индийцы ничего нового не выдумали. Концепция BEOS уходит своими корнями в 80-е годы прошлого века. Именно тогда американский нейробиолог Лоуренс Фарвелл предложил использовать сигнал P300 - всплеск мозговой активности, возникающий через 300 миллисекунд после значимого стимула. По словам ученого из Штатов, преступников можно вычислять, показывая им детали преступлений. Настоящий злодей обязательно выдаст себя характерными мозговыми сигналами.
Однако индийские разработчики пошли дальше: они решили анализировать не один сигнал, а комплекс паттернов. Последние, по мнению индусов, отражают не просто знание фактов, но личный опыт участия в событии.
Работает BEOS следующим образом. Во время теста подозреваемому надевают гарнитуру ЭЭГ и воспроизводят фразы, описывающие преступление ("Я взял нож", "Я закрыл дверь"). Программное обеспечение отслеживает реакцию мозга, ища специфические колебания, которые, как утверждают разработчики, соответствуют "эмпирическим знаниям". Если система обнаруживает последовательные сигналы, связанные с пережитым опытом, это считается доказательством причастности.
Критики резко против
Сторонники BEOS, такие как Аша Шривастава, декан Национального университета судебной экспертизы (NFSU), называют технологию "объективной и гуманной альтернативой пыткам". С 2000-х годов BEOS использовали в 700+ делах, включая убийства, изнасилования и теракты. Например, в деле Сурджарама (2021) тест показал отсутствие "опытных знаний", что помогло ему выйти под залог.
При этом многие эксперты, особенно западные, говорят, что индийская технология в действительности не работает.
- Рафаэль Юсте, нейробиолог из Колумбийского университета (США).
С ним полностью согласен Энтони Вагнер, авторитетный исследователь из Стэнфорда. Он говорит, что нейронный сигнал, обнаруженный BEOS, может отражать воспоминание, сформированное во время допроса.
Понять экспертов можно, ведь индийская система "чтения мыслей" неоднократно давала сбои. Один из самых ярких примеров произошел в 2008 году. Адити Шарму обвинили в отравлении бывшего жениха мышьяком. BEOS показал ее вину, но прямых улик не нашли. В итоге молодая индианка была оправдана.
Еще один казус - история Абдула Вахида Шейха. В 2006 году его обвинили в организации терактов в Мумбаи, в результате которых погибло 200 человек. За 9 лет заключения он прошел BEOS, полиграф и наркоанализ, но суд оправдал его из-за недостатка доказательств.
Из-за таких провалов в 2010 году Верховный суд Индии ограничил использование BEOS, запретив принудительные тесты и признав их нарушением права не свидетельствовать против себя. Однако технология продолжила влиять на решения об освобождении под залог. Например, в 2021 году мужчину, обвиненного в изнасиловании и убийстве, лишили залога из-за "виновных" сигналов BEOS, несмотря на семилетнюю задержку теста.
За пределами Индии
Несмотря на шквал критики, технология медленно, но верно распространяется по миру. С 2018 года ее начали продвигать в странах Африки, Азии и Южной Америки. В Гайане и Бангладеше сотрудники полиции проходят обучение в NFSU. В Уганде в 2023 году был открыт кампус, где студентов учат методам на основе BEOS. Частная охранная компания в Сингапуре (PCS Security) также приобрела оборудование Axxonet.
Система работает в Индии уже 20 лет
Эксперты бьют тревогу. Марчелло Иенка, профессор этики ИИ, предупреждает: "Распространение непроверенных нейротехнологий требует международного регулирования". Проблема усугубляется тем, что алгоритмы BEOS запатентованы и недоступны для независимой проверки. Как отмечает Эмили Мерфи, юрист из Калифорнийского университета, "невозможно изучить систему, не зная ее основ".
Парадоксально, но даже если BEOS когда-нибудь станет точным, это породит новые риски. Ведь это будет всезнающий детектор лжи, угрожающий частной жизни и личным данным. Уже сегодня в Индии BEOS используют вместе с полиграфом и наркоанализом - методами, чья ненадежность доказана десятилетиями. Например, "сыворотка правды" (наркоанализ) вводит подозреваемых в состояние ступора, что повышает риск ложных признаний.
Разработанная в Индии, эта технология уже повлияла на сотни судебных решений, от освобождения под залог до обвинительных приговоров. Индийские власти называют ее очень точной, хотя многие эксперты сомневаются, что преступника действительно можно распознать по волнам его мозга.
Более того, некоторые ученые всерьез уверены, что BEOS - это лишь современная версия средневековых пыток, замаскированная под прогресс.
Из лаборатории в зал суда
В 2005 году в Индии появилась технология, которая обещала произвести революцию в криминалистике. Система под названием BEOS (Brain Electrical Oscillation Signature Profiling) была разработана компанией Axxonet под руководством клинического психолога Чампади Рамана Мукундана. Цель - определять, обладает ли человек опытом совершения преступления на основе анализа электрической активности мозга подозреваемого.
Технология BEOS в деле
Следует отметить, что индийцы ничего нового не выдумали. Концепция BEOS уходит своими корнями в 80-е годы прошлого века. Именно тогда американский нейробиолог Лоуренс Фарвелл предложил использовать сигнал P300 - всплеск мозговой активности, возникающий через 300 миллисекунд после значимого стимула. По словам ученого из Штатов, преступников можно вычислять, показывая им детали преступлений. Настоящий злодей обязательно выдаст себя характерными мозговыми сигналами.
Однако индийские разработчики пошли дальше: они решили анализировать не один сигнал, а комплекс паттернов. Последние, по мнению индусов, отражают не просто знание фактов, но личный опыт участия в событии.
Работает BEOS следующим образом. Во время теста подозреваемому надевают гарнитуру ЭЭГ и воспроизводят фразы, описывающие преступление ("Я взял нож", "Я закрыл дверь"). Программное обеспечение отслеживает реакцию мозга, ища специфические колебания, которые, как утверждают разработчики, соответствуют "эмпирическим знаниям". Если система обнаруживает последовательные сигналы, связанные с пережитым опытом, это считается доказательством причастности.
Критики резко против
Сторонники BEOS, такие как Аша Шривастава, декан Национального университета судебной экспертизы (NFSU), называют технологию "объективной и гуманной альтернативой пыткам". С 2000-х годов BEOS использовали в 700+ делах, включая убийства, изнасилования и теракты. Например, в деле Сурджарама (2021) тест показал отсутствие "опытных знаний", что помогло ему выйти под залог.
Воспоминания ненадежны, их нельзя отличить от воображения или ложных впечатлений
- Рафаэль Юсте, нейробиолог из Колумбийского университета (США).
С ним полностью согласен Энтони Вагнер, авторитетный исследователь из Стэнфорда. Он говорит, что нейронный сигнал, обнаруженный BEOS, может отражать воспоминание, сформированное во время допроса.
Понять экспертов можно, ведь индийская система "чтения мыслей" неоднократно давала сбои. Один из самых ярких примеров произошел в 2008 году. Адити Шарму обвинили в отравлении бывшего жениха мышьяком. BEOS показал ее вину, но прямых улик не нашли. В итоге молодая индианка была оправдана.
Еще один казус - история Абдула Вахида Шейха. В 2006 году его обвинили в организации терактов в Мумбаи, в результате которых погибло 200 человек. За 9 лет заключения он прошел BEOS, полиграф и наркоанализ, но суд оправдал его из-за недостатка доказательств.
Из-за таких провалов в 2010 году Верховный суд Индии ограничил использование BEOS, запретив принудительные тесты и признав их нарушением права не свидетельствовать против себя. Однако технология продолжила влиять на решения об освобождении под залог. Например, в 2021 году мужчину, обвиненного в изнасиловании и убийстве, лишили залога из-за "виновных" сигналов BEOS, несмотря на семилетнюю задержку теста.
За пределами Индии
Несмотря на шквал критики, технология медленно, но верно распространяется по миру. С 2018 года ее начали продвигать в странах Африки, Азии и Южной Америки. В Гайане и Бангладеше сотрудники полиции проходят обучение в NFSU. В Уганде в 2023 году был открыт кампус, где студентов учат методам на основе BEOS. Частная охранная компания в Сингапуре (PCS Security) также приобрела оборудование Axxonet.
Система работает в Индии уже 20 лет
Эксперты бьют тревогу. Марчелло Иенка, профессор этики ИИ, предупреждает: "Распространение непроверенных нейротехнологий требует международного регулирования". Проблема усугубляется тем, что алгоритмы BEOS запатентованы и недоступны для независимой проверки. Как отмечает Эмили Мерфи, юрист из Калифорнийского университета, "невозможно изучить систему, не зная ее основ".
Парадоксально, но даже если BEOS когда-нибудь станет точным, это породит новые риски. Ведь это будет всезнающий детектор лжи, угрожающий частной жизни и личным данным. Уже сегодня в Индии BEOS используют вместе с полиграфом и наркоанализом - методами, чья ненадежность доказана десятилетиями. Например, "сыворотка правды" (наркоанализ) вводит подозреваемых в состояние ступора, что повышает риск ложных признаний.
- Дмитрий Алексеев
(https://vsluh.net/5061-ok...)