Держитесь за стулья:
COVID-19 Antibody Seroprevalence in Santa Clara County, California
These prevalence estimates represent a range between 48,000 and 81,000 people infected in Santa Clara County by early April, 50-85-fold more than the number of confirmed cases
Т.е. число реально переболевших примерно в городке выбранном для исследования в 60 раз больше чем заметила статистика. Понятно, что в среднем по популяции будет меньше, но сам перехлест четко говорит о том, что я писал еще месяц назад. Вся эта статистика смертности высосана из пальца журналистами которые даже если и понимают в чем лукавят, но им выгодны тиражи. А тетушкам из бухгалтерии это кажется более чем весомо.
Похожие выводы получаются у немцев, "внезапно" выяснилось, что короной переболело аж 15% жителей. А вагонов трупов не образовалось.
В пандан китайцы утверждают, что симптомы могут не проявляться у 65-80% зараженных.
Вот благодаря чему на бирже и можно зарабатывать деньги. Скоро любители гречи будут давать объявления на авито в надежде распродать запасы))
ЗЫ Доставляет уровень аргументации отдельных граждан - максимум на который способно большинство это написать что-то кажущееся им обидным и слиться)
Для тех же кто умеет формулировать содержательные мысли, чтобы в коментах не писать одно и то же, поясню тут почему обычные тесты не дают новой информации и зачем эти исследования нужны:
Допустим есть популяция в 10 000 человек. Из них реально болеет короной 2 000. Симптомы ОРВ имеет 1 000, но не все кто имеет симптомы болеет именно короной. Эти 1 000 сдают тест и у 300 подтверждается. Как вы могли заметить, 1 700 осталось неучтенными.
Поэтому делают так: берут случайную репрезентативную выборку, из 1 000 человек, т.е. не у тех, кто покашливает, а так чтобы и спортсмены и пенсионеры все были представлены в той пропорции, какая есть в обществе. Делают тесты и они показывают, что 220 человек якобы имеют антитиела. Но также известно, что тест имеет 90% ложноположительных срабатываний. Поэтому выборку уменьшают на 10% и получают реальную картину 220 * 0.9 * 10 = 1980, плюс-минус погрешность (для такой смоделированной ситуации она будет ~2%).
Поэтому если ранее один из выявленных 300 умирал, то писали "1% смертности, всем в укрытие!" То теперь понятно, что реальная смертность 3 * 100 / 1980 = 0,15%.
Это не мало, но меньше чем казалось изначально. И да, есть печальный факт, на свете много опасностей. В автомобильных авариях тоже погибает много людей. Однако что-то не придумали карантин пока не сломаются все автомобили.
А еще стоит подумать о том, что чрезмерный карантин в конечном итоге приносит также массу вреда - потери работы, самоубийства, ограбления, нехватка лекарств. И это при том, что нет статистически значимого подтверждения эффективности строгих мер, см. https://pustota-2009.livejournal.com/157786.html
Гораздо более разумно было бы не терять триллионы долларов, а вводить штрафы за несоблюдение социального дистанцирования и обязательное ношение масок. А на полученные деньги производить больше нужных сейчас исследований, вакцины, лекарства и маски.
Тем кому кажется вакцину произвести в массовом количестве это как два пальца, почитайте мнение профи - Константина Чумакова, заместителя директора по науке в отделе вакцин Food and Drug Administration: "После этого начинается процесс изготовления вакцины, который также занимает много времени, так как приходится налаживать производство. Если компания готова пойти на финансовый риск и начать подготавливать процесс производства, пока ещё идут клинические испытания, то можно выиграть время."
А человечество "очень мудро" вместо того, чтобы вкладывать миллиарды в производство вакцины заранее, теряет триллионы сидя по домам. Ну да, чем что-то делать удобнее писать про вагоны трупов сидя в интернетах.