Студенты из Челябинска за 48 часов разработали метод определения тревожности
Их команды решили сложную задачу в рамках хакатона.
Восемь студенческих команд попытались решить две важные для медицины задачи в рамках хакатона «Нейротехнологии и телемедицина» в ЮУрГУ. За двое суток им предстояло разработать механизм группировки биометрических данных пациентов или же на основе этих данных научиться выявлять состояние тревожности. Кто справился с этими задачами лучше всех, «Вечерке» рассказали в пресс-службе минздрава Челябинской области.Победителями стали две команды — они работали над разными кейсами. Учащиеся группы КЭ-510 Алексей Глебец и Максим Головлев осваивали азы определения тревожности у пациентов. А студенты ЕТ-412 Дарья Куликова, Данил Кормилин и Илья Степанов проявили себя в систематизации биометрических данных. За аналогичную задачу взялась и команда студентов КЭ-141 (Владимир Губин, Дмитрий Самохвалов, Иван Василевский), занявшая второе место.
После презентации итогов конкурса судьи высоко оценили методы и решения, предложенные участниками.
— Коллеги, эксперты и наставники, все, кто эти 48 часов помогал командам ковать победу. Выражаю признательность всем причастным к организации хакатона за слаженную работу, а всем участникам — за ваш интенсивный брейнсторминг и идеи, — подчеркнул в финале конкурса старший научный сотрудник ЮУрГУ Максим Лапшин.Всем призерам достались денежные награды от компании «Нейротехнолоджи». Ее представители вместе с сотрудниками ЮУрГУ, «Технопарка-IT», Сосновской райбольницы, ИСТиС и центра коллективной работы «Университетская точка кипения» были в составе жюри.