La inteligencia artificial en las empresas de Guatemala

En el Centro de Investigaciones Humanismo y Empresa (CIHE) de UNIS Business School hemos realizado un estudio entre gerentes de empresas. El objetivo era doble: por un lado, conocer los usos actuales y futuros de la IA en los negocios en el país y, por otro lado, conocer la percepción de riesgos operativos y éticos de esta nueva tecnología.

Con 206 respuestas de altos ejecutivos, el estudio se convierte en una muestra valiosa, relevante y con alto valor cualitativo, sobre todo si se considera que el 80% de los encuestados son CEO, gerentes generales o miembros de junta directiva, es decir, tomadores de decisiones. Las empresas encuestadas operan en múltiples sectores (banca, manufactura, agroindustria, educación, comercio, tecnología, etc.). El 54 % son grandes empresas que también tienen operaciones en otros países centroamericanos, lo que da proyección regional.

Quiero compartir aquí un extracto de las conclusiones del estudio.

• Alta concentración en fase exploratoria: El 41 % de las empresas aún se encuentra evaluando opciones de uso de IA, lo que refleja una fase temprana en su adopción.
• Uso limitado, pero con proyecciones de crecimiento: Aunque actualmente un 44 % de las empresas no utiliza IA en áreas clave, se anticipa un aumento considerable en sectores como atención al cliente, comercialización y producción en los próximos 5 años.
• Fuerte percepción de oportunidades: Los ejecutivos perciben ampliamente la IA como una vía para mejorar la eficiencia, productividad y toma de decisiones, especialmente en procesos internos y marketing.
• Privacidad y ciberseguridad como riesgos dominantes: El riesgo más señalado es la violación de privacidad/confidencialidad, seguido por ciberataques y filtración de datos.
• Débil peso de lo regulatorio como motivación: El cumplimiento normativo es la motivación menos valorada para adoptar IA, lo que podría representar una debilidad frente a futuras exigencias legales.
• Dificultades de integración y falta de capacitación: Dos barreras clave identificadas son la escasa formación interna sobre IA y los retos para integrarla a sistemas existentes.
• La falta de estrategia es un riesgo latente: La ausencia de planificación clara y la dependencia excesiva de proveedores externos puede derivar en aplicaciones desalineadas con los valores y metas de la empresa.
• Con base en lo anterior, hemos llegado a establecer una lista de recomendaciones de las cuales comparto un extracto.
• Desarrollar una hoja de ruta para la IA: Los altos ejecutivos deben liderar el diseño de una estrategia de IA alineada con los objetivos del negocio, considerando beneficios, riesgos y capacidades internas.
• Invertir en formación ejecutiva y técnica: Capacitar tanto a líderes como a equipos operativos es esencial para cerrar brechas de conocimiento y evitar decisiones mal informadas sobre IA.
• Fortalecer la ciberseguridad como condición previa: Antes de implementar soluciones de IA, es vital reforzar la protección de datos y los protocolos de seguridad digital.
• Impulsar proyectos piloto en áreas de alto impacto: Áreas como atención al cliente, comercialización y procesos operativos pueden ser espacios ideales para pruebas controladas y medibles.
• Diseñar sistemas de gobernanza ética para IA: Se recomienda establecer principios, comités o lineamientos éticos específicos para el uso de IA, especialmente en decisiones automatizadas.
• Supervisar los efectos sobre el talento humano: Aunque el desempleo no es una preocupación central hoy, es importante acompañar los cambios tecnológicos con planes de reconversión laboral y reskilling.
• Evaluar proveedores y soluciones con criterios éticos y técnicos: Es clave asegurarse de que los socios tecnológicos respeten estándares de privacidad, transparencia e integridad de datos.

El estudio fue realizado por un equipo de académicos integrado de esta manera: Hugo Cruz, Ph.D., UNIS Business School; Joan Fontrodona, Ph.D., IESE Business School; Carolina Villegas, Ph.D., Fordham University; Marlow Jui, MBA, UNIS Business School; y Rafael Girón, MBA, UNIS Business School.

Síganme en redes para saber cómo acceder al estudio completo, el cual será presentado oficialmente el próximo 4 de septiembre.