DeepSeek rok poté. Co čínský nástroj skutečně přinesl světu umělé inteligence?
Je tomu téměř rok, co společnost DeepSeek otřásla světem umělé inteligence a na chvíli zpochybnila zdánlivě nedotknutelnou dominanci Američanů v tomto odvětví. Bezplatný open-source model z Číny tehdy vyvolal globální nadšení i propady akcií západních firem. Šlo o skutečný technologický zlom, nebo jen o dokonale zvládnutý hype?
Čínská společnost DeepSeek, založená před třemi lety, vydala koncem roku 2024 bezplatný open-source model velkého jazyka programování (LLM) s názvem V3, který byl podle jejích slov trénován na méně výkonných čipech a za zlomek nákladů oproti konkurenčním nástrojům firem, jako jsou OpenAI či Google.
O několik týdnů později, v lednu 2025, následoval model R1, jenž dosáhl srovnatelných výsledků, nebo dokonce překonal řadu tehdejších špičkových amerických LLM.
„Lednová novinka z čínské laboratoře umělé inteligence trh opravdu překvapila, protože se tehdy tvrdilo, že Čína za Spojenými státy zaostává devět až dvanáct měsíců,“ řekl serveru CNBC Alex Platt, hlavní analytik investiční firmy DA Davidson.
Představa, že by Peking mohl ohrozit špičkovou umělou inteligenci pomocí levnějších čipů, loni během jediného dne otřásla finančními trhy. Akcie Nvidie klesly o sedmnáct procent, což znamenalo propad tržní hodnoty o šest stovek miliard dolarů. Podobnou částku ztratily i cenné papíry Broadcomu, zatímco akcie ASML oslabily o sedm procent.
Po jedenácti měsících se nicméně tyto společnosti nejen zotavily, ale pokračují v růstu. Nvidia se v říjnu stala první společností s tržní hodnotou pět bilionů dolarů, akcie Broadcomu vzrostly za rok 2025 o 49 procent a ASML o 36 procent.
DeepSeek od té doby vydal sedm nových aktualizací svých modelů, žádná z nich už ale nevyvolala takový humbuk jako první verze. Proč tedy trhy zůstaly klidné? Podle odborníků je odpověď kombinací technologických limitů, geopolitiky, infrastruktury i realističtějšího pohledu investorů na AI.
„DeepSeek před rokem ukázal, že lze trénovat špičkové AI modely za zlomek obvyklých nákladů a trh zpanikařil. Od té doby ale firma nepřišla s ničím skutečně novým, pouze s iteracemi původních modelů,“ vysvětluje Vladimír Beran, AI ambasador ve společnosti Etnetera Core.
Klíčovým důvodem je podle něj tlak čínských úřadů na používání domácích čipů od firmy Huawei, které se ukázaly jako nestabilní a nevhodné pro trénink velkých modelů. „DeepSeek se tak musel vrátit k Nvidii,“ dodává Beran.
DeepSeek kvůli problémům s trénováním na domácích čipech Huawei loni odložil vydání modelu R2, původně plánového již na květen 2025.
Podle Michaela Bubeníčka, šéfa agentury Etnetera Motion, působilo vydání čínských modelů spíše jako strategicko-komunikační krok, ukázka síly navenek, než jako skutečný technologický převrat.
„Už na začátku panovalo podezření, že firma mohla používat výkonné čipy Nvidia, ke kterým se kvůli embargu oficiálně neměla dostat, nebo že se učila na existujících amerických modelech, což pochopitelně zlevnilo úvodní fázi progresu DeepSeeku,“ tvrdí Bubeníček.
Aleš Horák z Masarykovy univerzity v Brně, který pracuje především s modely DeepSeek R1 a DeepSeek V3, však upozorňuje na jiný přínos. Čínská platforma podle něj nabídla volně dostupné, tehdy největší modely ke stažení a lokálnímu použití, jejichž výkon byl srovnatelný s komerčními cloudovými modely.
„Některé nové úpravy architektury a trénování umožnily dosáhnout této kvality při řádově nižších nákladech – uvádí se pět milionů dolarů proti sto milionům dolarů u OpenAI,“ poznamenává Horák.
Vývoj a vylepšování modelů v DeepSeeku pokračuje, byť bez podobně převratných momentů. „Z pohledu našeho výzkumu je zajímavé, že při testech vychází DeepSeek V3 jako nejlepší volně dostupný model pro generování českého textu – lepší než modely Llama od Mety nebo GPT-OSS od OpenAI,“ konstatuje Horák.
Na začátku letošního ledna společnost DeepSeek ve své výzkumné práci přiznala „určitá omezení ve srovnání se zahraničními modely s uzavřeným zdrojovým kódem“, jako je třeba Gemini 3, zejména pokud jde o výpočetní zdroje.
Trhy se mezitím utvrdily v pokračujícím technologickém náskoku Spojených států díky novým pokročilým modelům západních laboratoří.
Loni v srpnu OpenAI představila GPT-5, Anthropic uvedl Claude Opus 4.5 a Google v listopadu spustil Gemini 3. „DeepSeek tak paradoxně pomohl celému odvětví: ukázal, že efektivnější trénink je možný, což ostatní hráče donutilo k inovacím,“ shrnuje Beran.
Existují také náznaky, že se DeepSeek připravuje na uvedení významnějšího modelu v nadcházejících měsících. Na Silvestra 2025 firma zveřejnila článek, který detailně popisuje efektivnější přístupy k vývoji AI modelů.
Dan Ives ze společnosti Wedbush Securities se domnívá, že další tržní šoky teprve přijdou. „Některé z momentů, které jsme už zažili, se zopakují i příští rok. Přijde další DeepSeek,“ sdělil CNBC.
„Očekávaný model V4 může trhy znovu rozhýbat, ale jednorázový šok se těžko zopakuje. Investoři už vědí, že levnější AI neznamená konec poptávky po výpočetním výkonu, spíše jeho demokratizaci,“ uzavírá Beran.
The post DeepSeek rok poté. Co čínský nástroj skutečně přinesl světu umělé inteligence? appeared first on Forbes.