Si algo define a la bioinformática, la ciencia que utiliza técnicas computacionales para recopilar, almacenar, analizar e interpretar datos biológicos, es su carácter transversal. Se usa para genómica, su campo de aplicación por excelencia, pero también para medicina personalizada, creación de fármacos, mejora de cultivos y desarrollo de plantas resistentes a enfermedades… Es un mercado en plena efervescencia, en torno al que han emergido numerosas startups, departamentos específicos en las grandes farmacéuticas y estudios de posgrado especializados. Un crecimiento que se mantendrá en los próximos años impulsado por la inteligencia artificial , una tecnología profundamente transformadora porque posibilita extraer información valiosa en mares de datos y así lograr avances con una rapidez antes impensable. La investigación tradicional de laboratorio, con microscopio y pipeta, ya casi no existe sin la de silicio. La bioinformática ha desencadenado una revolución en toda regla y Europa se encuentra en plena carrera por consolidar su liderazgo, consciente de que no se trata solo de un desafío científico, sino de una cuestión de soberanía tecnológica y competitividad económica. Según la consultora Fortune Business Insights, el mercado global de bioinformática cerró 2025 con una valoración de 31.740 millones de dólares, pero prevé que alcance los 38.450 millones este año y llegue a los 118.250 millones en 2034, lo que subraya su enorme potencial. A lo largo y ancho del planeta, tanto actores públicos como privados han comprendido que la bioinformática es un tren que no pueden dejar pasar por sus profundas implicaciones. El Viejo Continente no es una excepción. Cuenta con bazas a favor para mirar de igual a igual a Estados Unidos o China, aunque también arrastra debilidades que amenazan su ambición y su capacidad de influencia en este terreno estratégico. David Torrents, vicepresidente de Bioinformatics Barcelona (BIB), una asociación sin ánimo de lucro integrada por más de 70 instituciones líderes relacionadas con el sector, asegura que «Europa está a la cabeza en la generación y aplicación de herramientas bioinformáticas, así como en la generación de datos». A diferencia de lo que sucede en otras áreas digitales , en esta «estamos a la altura de Estados Unidos y competimos». Comparte este extremo Álvaro Serrano Navarro, director del Máster en Bioinformática de la Universidad Nebrija e investigador postdoctoral en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares, para quien la principal fortaleza de Europa es «disponer de un ecosistema académico y de investigación potente, diverso y colaborativo, lo que permite apostar no solo por líneas que a priori parecen rentables, sino también explorar vías alternativas cuyo potencial puede revelarse con el tiempo». Sin embargo, ambos coinciden en que persisten asignaturas pendientes, sobre todo en el acceso a los datos. «Hay bastante más ecosistema en el ámbito público, lo que implica estar más sujeto a regulaciones como la Ley de Protección de Datos», comenta Serrano. Por este motivo, asegura que se está realizando un esfuerzo para establecer estándares comunes que garanticen la interoperabilidad de datos entre distintos agentes del sistema», un paso crítico para apuntalar el liderazgo europeo en bioinformática. David Torrents, del BIB, apunta en la misma dirección. «Una de las principales limitaciones provienen de los marcos legales de protección de datos personales. Europa se ha caracterizado siempre por aplicar leyes más restrictivas en general, y también en el caso de la protección de datos. La GDPR está ahora mismo siendo aplicada a todos los estudios biomédicos, sobre todo a aquellos donde la bioinformática juega un papel clave», expone. Otro factor que juega en contra de Europa es la complejidad para acceder a capital riesgo. «Las expectativas de retorno rápido para las inversiones de riesgo a menudo no se alinean con los tiempos de generación y comprobación de herramientas bioinformáticas. Además, hasta ahora, las iniciativas empresariales en el ámbito de la bioinformática no tenían mercados claros», identifica como obstáculos. Álvaro Serrano, de la Universidad Nebrija, introduce otro elemento que dificulta la financiación de proyectos bioinformáticos: la naturaleza de su propiedad intelectual. «Los fondos que invierten en el área bio –dice– acostumbran a trabajar con soluciones que se pueden patentar, como dispositivos o fármacos, mientras que la bioinformática se centra en productos tipo Software as a Service (SaaS) y, por otro lado, enfrenta el hándicap de unos plazos de retorno de la inversión más dilatados». Dentro del Viejo Continente, Torrents afirma que España es uno de los países más avanzados en cuanto a la aplicación de la bioinformática a la investigación y al sistema clínico-sanitario: «Desde hace más de 30 años, ha tenido una gran actividad en bioinformática para el análisis computacional de datos. Este crecimiento se ha alineado a los aumentos en cuanto a la generación de datos y ahora mismo somos uno de los primeros países que genera, aplica e impulsa la bioinformática». Este liderazgo ha propiciado, a su vez, la creación de spin-off surgidas de universidades y centros de investigación, señal de que la transferencia , históricamente uno de los puntos débiles del sistema científico, empieza a consolidarse como un camino real de generación de valor económico y tecnológico. No obstante, Álvaro Serrano, de la Universidad Nebrija, cree que este proceso aún podría acelerarse con una mayor implicación del capital privado y una aproximación decidida de los inversores al entorno científico. «El conocimiento de estos profesionales es fundamentalmente académico y no siempre va acompañado de experiencia en la creación y gestión de empresas», justifica. Esta brecha dificulta la escalabilidad de los proyectos si no cuentan con acompañamiento financiero y estratégico desde fases tempranas, por lo que reforzar los puentes entre investigadores, gestores especializados e inversores resulta clave para transformar los avances científicos en compañías sólidas capaces de competir en los mercados internacionales. Para Ismael de la Iglesia, profesor del Máster en Bioinformática de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), España ocupa una buena posición en el tablero internacional gracias a organismos como el Barcelona Supercomputing Center, que coordina el Instituto Nacional de Bioinformática. Este nodo es la plataforma bioinformática de referencia en España y representa al país en Elixir, la infraestructura europea que organiza y gestiona el flujo masivo de datos biológicos en el continente. Este buen punto de partida ha propiciado que aumente el interés de los jóvenes graduados por especializarse en la bioinformática, conscientes de las oportunidades laborales que ofrece. En el lado negativo, habla de la falta de equidad en el acceso hospitalario a esta tecnología. «Son técnicas costosas, que precisan de personal altamente especializado, y no todas las comunidades autónomas ni todas las ciudades, que cuentan con hospitales de distintos niveles, pueden llevar a cabo la implantación, lo que condiciona el grado de adopción en el sistema nacional de salud», explica el docente. Por ello se han establecido centros de referencia, como el Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, que participa en numerosos proyectos de investigación en bioinformática. La startup catalana Genomcore nació en 2015, en un contexto tecnológico muy distinto al actual, por lo que ha sido testigo y, al mismo tiempo, protagonista, de la evolución de la bioinformática en la última década. Desde entonces, el sector ha vivido una explosión notable en términos de madurez tecnológica y, desde el punto de vista de la inversión, aunque queda camino por recorrer, el interés ha aumentado. Óscar Flores, CEO y cofundador de la empresa, recuerda que en sus inicios, «la bioinformática era muchas veces algo artesanal, muy ligado a equipos académicos, y difícil de escalar». «Nosotros queríamos 'productivizarla', es decir, hacerla más eficiente, más estandarizada y más segura. En clínica no vale 'funciona más o menos', sino que tiene ser fiable, trazable, auditable y repetible», subraya. A diferencia de lo que ocurría en aquel momento, hoy la bioinformática ya no es un accesorio. Es parte del sistema. «Es lo que permite que el dato biomédico se convierta en conocimiento útil para el profesional sanitario y para el propio sistema. Es el motor que hace que la inteligencia basada en datos sea segura y aplicable en entornos críticos», dice. Además, estamos viviendo otro salto, dice Flores. «Ya no hablamos solo de ómicas, sino de cómo integrar distintas fuentes de datos (clínicos, ómicos, imagen o variables del paciente en tiempo real). Esa evolución hacia lo multimodal es el siguiente gran capítulo de la medicina personalizada», vaticina. Para que todas esas oportunidades se materialicen hacen falta recursos y el emprendedor reconoce que captar financiación es siempre difícil . «En bioinformática, además, muchas veces lo importante no es un producto visible o un algoritmo llamativo, sino la infraestructura que lo hace posible: procesos, integración, seguridad, gobernanza del dato…, y eso suele ser menos atractivo para el inversor más oportunista», advierte. En este sentido, cree que los ciclos de entusiasmo tecnológico, como el actual en torno a la inteligencia artificial, son por definición oportunistas. «Y a veces se confunde innovación con 'el algoritmo de moda'. En salud eso puede llevar a frustraciones, porque la IA solo funciona si se apoya en una base sólida de datos y sistemas», señala. Con todo, percibe que el inversor ha madurado. «Cada vez se entiende más que la IA en salud no es magia, sino que necesita cimientos, plataformas que permitan que el dato biomédico esté bien capturado, bien integrado y protegido, para que la IA sea explicable, escalable y útil de verdad. El interés, asegura, sigue presente, pero cada vez apunta más a construir bien la base, no solo a prometer resultados rápidos». Un refinamiento en los criterios de inversión sin duda positiva para la industria. Otro síntoma de la madurez del mercado, como añade Miquel A. Bru Angelats, CBDO y cofundador de la firma, es el tipo de clientes que recurren a sus servicios. «Al principio muchos de los que más se interesaron fueron laboratorios privados, pero hoy el gran consumidor es la administración pública, que al final es el principal proveedor de salud en España. La medicina personalizada es una estrategia de sistema, con impacto directo en pacientes, en equidad y en sostenibilidad», recuerda. En la actualidad trabajan con el Ministerio de Sanidad en el proyecto SIGenES, pionero en la implementación de medicina personalizada a escala nacional, y participan también en iniciativas con diferentes sistemas de salud, como los de Cataluña, País Vasco, Castilla y León, Madrid o Valencia. Asimismo, indica que tienen proyectos en ámbitos distintos como la Diputación de Girona o el FC Barcelona, que muestran hacia dónde va todo esto: «Una medicina personalizada 2.0, enfocada no solo en la enfermedad, sino en salud poblacional, prevención o rendimiento humano. Es una señal clara de que el dato biomédico ya no es algo aislado: está empezando a convertirse en infraestructura». Igual que las startups, las grandes farmacéuticas han integrado plenamente estas técnicas en su operativa diaria. En Almirall, por ejemplo, la utilizan en múltiples fases de la I+D+i y representa un motor clave para descifrar la biología de las enfermedades dermatológicas. Un ejemplo representativo es su proyecto centrado en la identificación de biomarcadores y mecanismos patogénicos en la dermatitis atópica , una enfermedad inflamatoria compleja cuyo abordaje requiere integrar múltiples capas de información molecular. «El objetivo final es identificar nuevas dianas farmacológicas, mapear rutas de señalización alteradas y comparar modelos in vitro con muestras de pacientes», detallan desde la compañía. Esto permite entender mejor la arquitectura molecular de la enfermedad, avanzar en la selección de nuevas dianas terapéuticas y en el desarrollo de enfoques más personalizados. «La bioinformática desempeña un papel central, ya que permite la integración y el análisis de estos conjuntos de datos a gran escala y la identificación de los mediadores inmunológicos y cutáneos que impulsan la enfermedad», completan. Almirall ha consolidado un modelo híbrido que combina la fortaleza de sus equipos internos con una red selectiva de colaboraciones externas. «La mayor parte del trabajo bioinformático, desde el análisis transcriptómico y la integración multi-ómica hasta la generación de nuevas hipótesis biológicas, se lleva a cabo dentro de la propia compañía, donde los equipos de Bioinformática y Data Science operan como un núcleo estratégico de I+D», cuentan. Esta capacidad interna se complementa con alianzas público-privadas con centros de investigación y hospitales de referencia, imprescindibles cuando un proyecto exige tecnologías específicas o la generación de datos particularmente complejos. A ello se suman acuerdos puntuales con CROs que permiten absorber picos de trabajo o cumplir plazos ajustados sin comprometer la calidad científica. La empresa también explora proveedores alternativos para servicios de bioinformática e infraestructura, incluyendo ámbitos emergentes como las ontologías, con el fin de fortalecer su ecosistema digital. Tanto hospitales como startups y compañías farmacéuticas apuestan por la bioinformática para transformar el inabarcable volumen de datos biológicos en medicina de precisión y soluciones tangibles para la sociedad.
