Technologijų troškulys: kodėl iki 2030 metų dirbtiniam intelektui kasdien reikės milijardų litrų vandens
Spartus dirbtinio intelekto vystymasis susidūrė su netikėta kliūtimi – vandens išteklių trūkumu. Remiantis nauju University of California, Riverside mokslininkų tyrimu, iki 2030 metų duomenų centrų vandens poreikis JAV gali prilygti paros vandens suvartojimui Niujorke.