A nova era das IAs verticalizadas: especialização, segurança e responsabilidade em setores altamente regulados

Daniel Bichuetti, cofundador, co-CEO e CTO da Forlex

A inteligência artificial vive um ponto de inflexão. Em poucos anos, os modelos generativos deixaram de ser uma curiosidade tecnológica para se tornarem ferramentas centrais de produtividade em praticamente todos os setores. No entanto, o avanço acelerado trouxe consigo novos desafios: a confiança nas respostas, a segurança dos dados e a responsabilidade sobre os efeitos do que é gerado por máquinas.

Recentemente, a OpenAI revisou sua política global de uso, que restrige a oferta de consultoria personalizada em áreas que exigem licença profissional, como Direito e Medicina. A decisão não é isolada: reflete um movimento global de adaptação à regulação, como o EU AI Act (Regulamento de Inteligência Artificial da União Europeia), na Europa, e as diretrizes da FDA (Administração de Alimentos e Medicamentos), nos Estados Unidos, que reforçam a necessidade de transparência e mitigação de riscos no uso de IA em setores altamente regulados.

Essa atualização surge em meio a preocupações crescentes com o uso indevido de modelos generalistas. Pesquisa da KFF (2024) mostra que um em cada seis usuários recorre a IA generalista para obter conselhos de saúde, na maioria das vezes sem supervisão médica. Se o uso de IA generalista para conselhos de saúde já é alarmante, no setor jurídico a atenção deve ser ainda maior, já que a informação precisa ser sempre verificável, contextualizada e tecnicamente precisa.

Essas medidas, portanto, não punem a inteligência artificial; elas exigem responsabilidade. A pressão regulatória, simbolizada por marcos como o EU AI Act, torna o uso de modelos generalistas em setores regulados cada vez mais inviável, e abre espaço para soluções de IA Soberana, projetadas desde a infraestrutura para garantir a residência de dados e a conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e os requisitos de governança de dados do EU AI Act. Essas soluções operam em ambientes isolados que impedem o vazamento de dados confidenciais para o treinamento de modelos públicos, assegurando o sigilo advogado-cliente na era digital.

É nesta lacuna que a IA vertical, como a Forlex, se torna essencial. Ao contrário de modelos generalistas treinados para “conversar sobre tudo”, a IA vertical utiliza uma arquitetura híbrida que combina modelos de linguagem ajustados (fine-tuned) ao vernáculo jurídico com sistemas avançados de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Esta arquitetura ancora cada resposta em uma base de dados de legislação e jurisprudência verificada e atualizada em tempo real, garantindo que a IA não apenas ‘gere’ texto, mas ‘recupere’ e sintetize informações de fontes auditáveis, maximiza a precisão fática e, crucialmente, oferece rastreabilidade total.

Ao contrário das caixas-pretas generalistas, a IA vertical fornece a fonte exata de cada afirmação, permitindo que o advogado exerça seu dever de supervisão com eficiência e segurança, mitigando o risco de alucinações silenciosas.

O novo paradigma de confiança não se baseia em quão “inteligente” a IA parece, mas em quão confiável ela é. No setor jurídico, confiança significa menor taxa de erro, aderência às normas e clareza interpretativa. A Forlex foi desenhada não como uma ferramenta de automação genérica, mas como uma infraestrutura de conhecimento jurídico confiável, que permite ao profissional tomar decisões com base em dados verificáveis.

Mas o impacto mais profundo da IA vertical não está apenas na precisão técnica, está na humanização do trabalho. Mais do que automação passiva, entramos na era dos Agentes Jurídicos. Estes sistemas não apenas respondem a perguntas, mas executam fluxos de trabalho complexos, desde o monitoramento autônomo de diários oficiais até a triagem inicial de processos e a minuta de peças, integrando-se profundamente aos sistemas de gestão do escritório para atuar como verdadeiros copilotos operacionais.

Essas soluções devolvem ao profissional o tempo e o foco para o que realmente importa: o raciocínio estratégico, o atendimento empático, a escuta ativa e o relacionamento humano. Em vez de substituir o especialista, a IA o liberta para exercer o que há de mais humano em sua função: o julgamento ético, a criatividade e a capacidade de decisão.

Enquanto os modelos amplos são úteis para gerar ideias, estruturar textos e acelerar tarefas cotidianas, as soluções especializadas se destacam em ambientes de alto risco, como o jurídico, o financeiro e o médico, onde a assertividade e a conformidade regulatória são indispensáveis.

Essas IAs são treinadas com dados validados, supervisionadas por especialistas e alinhadas a marcos legais de cada setor. Elas não substituem o humano; ampliam sua capacidade de decisão com segurança e rastreabilidade, para reduzir erros e fortalecer a confiança.

No campo jurídico, a aplicação da IA exige mais do que técnica: exige contexto e precisão interpretativa. Um modelo treinado com a jurisprudência e a legislação de um país é capaz de compreender as nuances do sistema, da linguagem forense e das normas processuais, ou seja, algo que uma IA genérica, treinada sobre a internet global, dificilmente alcançaria.

Em síntese, o problema é que as IAs generalistas alucinam, criando riscos jurídicos inaceitáveis. O paralelo é visível em outros setores, como mostrou a pesquisa da KFF no campo da saúde. O catalisador vem da regulação: marcos como o EU AI Act exigem transparência e confiabilidade que modelos generalistas não oferecem. A solução, representada por IAs verticais, está em um dataset curado e especializado, que mitiga drasticamente as alucinações. E o benefício final não está apenas na automação, mas na confiança, na precisão factual que transforma a IA em infraestrutura de conhecimento validado.

O futuro da inteligência artificial não será definido apenas pela capacidade de gerar texto, imagem ou código, mas pela confiança no que ela entrega. E confiança não se constrói com amplitude, mas com profundidade, especialização, ética e precisão.

As IAs verticais representam esse novo paradigma: menos deslumbramento tecnológico, mais responsabilidade. Menos velocidade sem critério, mais impacto com segurança. É assim que a inteligência artificial deixará de ser apenas uma ferramenta de automação para se tornar uma verdadeira infraestrutura de conhecimento, confiável e indispensável às profissões do futuro.

Daniel Bichuetti, cofundador, co-CEO e CTO da Forlex, legaltech especializada em inteligência artificial para o setor jurídico. O executivo tem MBA em Information Technology Management pela FGV e pós-graduações em Direito Digital e Proteção de Dados (PUCPR) e Ciência de Dados e Inteligência Artificial (UNINTER).

O post A nova era das IAs verticalizadas: especialização, segurança e responsabilidade em setores altamente regulados apareceu primeiro em Jornal Opção.