Исследование: экономический эффект от ИИ в здравоохранении России в 2025 году остается ниже среднего
Здравоохранение, по данным исследования, уже перешло от стадии интереса к практическому тестированию ИИ-решений. Все крупные медицинские компании, участвовавшие в опросе, реализовали как минимум один тестовый проект с применением ИИ-технологий, а в среднем по рынку такие проекты охватывают около 88% организаций по каждому из ключевых направлений – генеративному ИИ, NLP (обработка естественного языка), речевым технологиям, компьютерному зрению и рекомендательным системам.
Наиболее активно в здравоохранении генеративный ИИ внедряется вне клинического направления. Такие модели используют все опрошенные компании во внутренних коммуникациях, а также в маркетинге и продажах, в клиентском сервисе – 90% организаций, при этом лишь около половины респондентов применяют подобную систему в операционных и «производственных» процессах. В целом медицинские компании используют генеративный ИИ сразу в нескольких направлениях деятельности, прежде всего в коммуникациях, маркетинге и работе с клиентами, что по масштабу применения сопоставимо с банковским сектором.
Использование компьютерного зрения в здравоохранении пока дает ограниченный финансовый эффект. В среднем за последний год вклад этой технологии в показатели медицинских компаний составил около 0,2% EBITDA – заметно ниже среднего уровня по рынку (около 1% EBITDA) и значительно меньше, чем в продвинутых отраслях, где эффект достигает до 8% EBITDA. В медорганизациях компьютерное зрение используется главным образом в клиентском сервисе и операционных процессах.
Инвестиционная активность медицинских компаний в сфере ИИ остается сдержанной. За 2025 год отрасль направляла на ИИ в среднем около 11% годового IT-бюджета, что близко к среднему уровню по рынку (10,8%), но ниже, чем в продвинутых секторах, где инвестиции достигают 13–17%.
Экономический эффект от ИИ в здравоохранении формируется иначе, чем в цифровых отраслях. Если в IТ, телекоме, электронной коммерции и банковском секторе большинство компаний связывают эффект ИИ с ростом выручки за счет новых продуктов и сервисов, то в медицине основной результат достигается за счет повышения операционной эффективности и снижения издержек. Сокращение расходов на персонал не считается приоритетом: лишь около трети компаний ожидают влияния ИИ на фонд оплаты труда, используя технологии прежде всего для перераспределения задач и роста производительности.
Отчет также фиксирует управленческую зрелость внедрения ИИ. В 90% случаев ответственность за развитие ИИ-инициатив в компаниях лежит на руководителях уровня CEO-1, а ключевым инициатором проектов выступает IТ-блок. Для внедрения ИИ медицинские организации чаще всего используют готовые решения сторонних поставщиков и адаптируют их под свои задачи. Из-за требований к защите данных и регуляторных ограничений компании, как правило, выбирают гибридные подходы или размещают такие решения в собственной IТ-инфраструктуре.
В целом, по оценке экспертов, совокупный экономический эффект от внедрения ИИ в России к 2030 году может достичь 12,8 трлн рублей, однако вклад отдельных отраслей будет формироваться неравномерно. Здравоохранение пока находится на стадии накопления практики и масштабирования точечных решений, что сдерживает текущий экономический эффект, но создает потенциал для его роста в среднесрочной перспективе.
Эти выводы коррелируют с общей картиной цифровизации здравоохранения. Ранее компания «Первый Бит» в исследовании цифровой зрелости медучреждений за 2025 год отмечала, что базовый этап автоматизации в отрасли в целом завершен: большинство клиник внедрили медицинские информационные системы и интегрировались с государственными системами, включая ЕГИСЗ. При этом дальнейшее развитие цифровых решений замедляется, а фокус смещается в сторону выполнения обязательных регуляторных требований. В результате медицинские организации все чаще выбирают точечные инструменты с быстрым и измеримым эффектом, откладывая масштабные трансформационные проекты, что во многом объясняет сдержанные темпы и ограниченный экономический эффект от внедрения ИИ в отрасли.