Кто-нибудь использует нейронки?
Дамы и господа, скажите. Использует ли кто-либо в своей работе программные (а может, аппаратные?) продукты, имеющие в своей основе эмуляцию нейронных сетей? Была масса статей на хабре, еще более громоздкая масса материалов в Сети... но вот глянул в поиске форума, походу, подобная тематика здесь вообще мало кого занимает.
Действительно ли нейронки малопригодны для целей, занимающих умы практичных обитателей Серча?
Вопрос не надуман. Набросал для интереса простенькую демку на основе ruby-fann; ничего нового, но просто чтобы и самому лучше въехать. Как-то так для начала: имеем группу данных, каждый элемент которой представляет из себя триаду - 1) Балл за первый экзамен 2) Балл за второй экзамен 3) Результат (зачислен/ незачислен, 1 / 0). Т.е. массив массивов, и включает в себя, таким образом, сотню триад, для наглядности полностью выведен в чарте на странице демки. Вводим произвольные (не больше двух знаков каждый) баллы экзаменов, нейронка начинает анализировать данные - кто ранее прошел, кто не прошел, какие были при этом баллы - после чего выдает прогноз для вновь введенных значений (возьмут - не возьмут). Типа так. Проверить, провести аналогию возможно опять же на графике; софтина не имеет иной возможности сделать актуальный прогноз, кроме как посредством анализа имеющихся в ее распоряжении старых данных.
Вопрос. Видит ли кто-либо возможность применения в той области, в которой зарабатывает деньги - тех или иных самообучающихся моделей, имитирующих деятельность человеческого мозга, способных анализировать поступающую информацию и принимать на этой основе решение? Накидайте идей, если да. Частенько читаю здесь о лидогенераторах, SEO, парсинге, продаже/покупке сайтов, SMM, вебмастеринге... но области применения высоких технологий во всем этом пока что почти не вижу. Принцип действия, надеюсь, изложил более чем доступно, и нет нужды пояснять, что термины "экзамен" или "проходные баллы" являются для нейронной (нечеловеческой) сети абстракциями излишне высокого порядка; замените, если есть желание, на любые иные.
Действительно ли нейронки малопригодны для целей, занимающих умы практичных обитателей Серча?
Вопрос не надуман. Набросал для интереса простенькую демку на основе ruby-fann; ничего нового, но просто чтобы и самому лучше въехать. Как-то так для начала: имеем группу данных, каждый элемент которой представляет из себя триаду - 1) Балл за первый экзамен 2) Балл за второй экзамен 3) Результат (зачислен/ незачислен, 1 / 0). Т.е. массив массивов, и включает в себя, таким образом, сотню триад, для наглядности полностью выведен в чарте на странице демки. Вводим произвольные (не больше двух знаков каждый) баллы экзаменов, нейронка начинает анализировать данные - кто ранее прошел, кто не прошел, какие были при этом баллы - после чего выдает прогноз для вновь введенных значений (возьмут - не возьмут). Типа так. Проверить, провести аналогию возможно опять же на графике; софтина не имеет иной возможности сделать актуальный прогноз, кроме как посредством анализа имеющихся в ее распоряжении старых данных.
Вопрос. Видит ли кто-либо возможность применения в той области, в которой зарабатывает деньги - тех или иных самообучающихся моделей, имитирующих деятельность человеческого мозга, способных анализировать поступающую информацию и принимать на этой основе решение? Накидайте идей, если да. Частенько читаю здесь о лидогенераторах, SEO, парсинге, продаже/покупке сайтов, SMM, вебмастеринге... но области применения высоких технологий во всем этом пока что почти не вижу. Принцип действия, надеюсь, изложил более чем доступно, и нет нужды пояснять, что термины "экзамен" или "проходные баллы" являются для нейронной (нечеловеческой) сети абстракциями излишне высокого порядка; замените, если есть желание, на любые иные.