ИИ научился точно группировать онкопациентов по прогнозам лечения

Ученые из медицинского центра Weill Cornell Medicine совместно с компанией Regeneron разработали инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), способный точно разделять пациентов с раком на группы по схожим признакам и предполагаемым результатам лечения. Это может упростить как подбор терапии для конкретных больных, так и формирование групп для клинических испытаний.

Метод основан на машинном обучении и прошел тестирование на обезличенных медицинских данных более 3200 пациентов с мелкоклеточным раком легких. В анализ вошли показатели крови, диагнозы, стадия опухоли и другие факторы. На основе этих данных система сформировала три основные группы пациентов, отличающихся ожидаемой продолжительностью жизни после начала терапии.

Оказалось, что в группе с наилучшими прогнозами чаще были женщины, а сопутствующие заболевания, такие как диабет и сердечная недостаточность, встречались реже. В группе с худшими результатами преобладали мужчины с множественными метастазами и проблемами с печенью и почками. Средняя продолжительность жизни в этой группе была менее половины от показателя первой.

После этого систему протестировали на другом наборе данных — с пациентами, страдающими немелкоклеточным раком легких. Результаты почти полностью совпали, что подтверждает надежность метода.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.