Построить модель машинного обучения (дерево решений) в R
На основе данных построить модель машинного обучения - дерево решений на основе gradient boosting. Требуется решить задачу регрессии. Требуемый результат - настройки алгоритма, какая получилась модель, коэффициенты, параметры, схема, визуальное сравнение и сравнение с помощью показателей ошибки. Работа на максимум 2 часа.