Рекомендательная системы для книжного сайта
Необходимо задизайнить и реализовать рекомендательную систему для книжного сайта.
Ищу человека с опытом.
Из входных данных: жанры книг, категории, пользовательские оценки, важность книги (высокая маржа для нас), закладки на книги для пользователей. Возможна начальная обучалка для новых пользователей.
Нужно:
по книге выводить список похожих
для пользователя выводить персональные рекомендации
выдерживать несколько десятков запросов в секунду
Этапы выполнения:
дизайн (выбор фреймворка и алгоритмов ( classification filter, claster, KNN...что угодно еще, если понимаете и можете объяснить как работает))
написание прототипа, тестирование на реальных данных (за несколько лет накопилось)
оптимизация производительности
... последующее улучшение
Технологии:
Сервер ubuntu 16.04, docker
памяти гигов 8-10
данные заливаются по jms (нужен конвертер, так как данные уже ходят между сервисами)
отдавать результаты по rest
прошу в заявке озвучить порядок цен для первых этапов, а так же предполагаемый фремворк.