Настроить ML pipeline

Ищу человека, который заархитектурит и настроит хороший ML pipeline.

Есть модели (python), есть алгоритмы подготовки данных, есть данные. Нужно настроить конвейер:

Dataset Loading

Preprocessing

Feature Extraction

Parameter Selection

Model Creation

Model Evaluation

Model Deployment

Желательно Feature Store, CI/CD, API, Monitoring/Alerting

В идеале:

Сконвертить модели в API, модифицировать код на быстрый параллельный.

Выстроить нормальный конвейер, где для добавления фичи не надо было бы дёргать DS’ов, модели пересобирались сами.

Оркестрация задач (API в первую очередь) в облаке.

Добавить возможность создавать бинарный классификатор на конкретную сущность и API к нему.

Задавайте вопросы для оценки фронта работ, буду рад ответить!