Разработка прогноза временных рядов: авторегрессия +параметры
Необходимо:
1. проверить гипотезы о возможности прогнозирования значений временного ряда на основе понятных алгоритмов (авторегрессия + еще набор параметров). Важная задача: правильный выбор параметров
2. Проверить несколько моделей (регрессионные деревья, рекуррентные нейронные сети, др.) и выбрать наилучшую
3. Сделать интервальный прогноз (доверительный интервал) для прогнозных значений по лучшей модели
4. при подтверждении гипотезы - нарисовать графики для презентации
Гипотезы и данные будут представлены исполнителю работ.
Задача срочная, но недолгая. По оценка - 2-3 дня для профессионала