Разработать скрипт анализа тональности текста на Python
| Задача | |
| Необходимо разработать анализатор настроений русского текста на языке Python. Задача включается в себя: - Создание модели для классификации текста (например word2vec) - Методы обработки текста с учетом особенностей языка - Обучение классификатора - Разработка графического интерфейса (например на QT) - Создание метода оценки эффективности обучения. - Функция прогнозирования предложений Можно использовать: TensorFlow, scikit-learn, spaCy, pandas (и т.д.) В качестве дополнений к базовому проекту необходимо реализовать следующие функции: 1. Подбор гиперпараметров (напр. keras Tuner) 2. Отрисовка графиков 3. Функции сохранения, загрузки модели (повторное использование) 4. Конвейер операций 5. Управление памятью на этапе обучения Можно использовать любые материалы с сайтов, любые форки на GitHub и сторонние проекты для создания основы. Последующий рефакторинг кода обсуждаем. Сcылка на базовый проект: https://colab.research.google.com/drive/1TY60BTXHeylXCV9RM-aswtb3HLX8DkXo?usp=sharing | |
| Обязательные требования | |
| - рабочая модель с возможность дообучения а с возможностью оценки эффективности работы классификатора. - возможность использование модели для классификации пользовательских значений |