Генерация human like данных сенсоров Android телефона
Добрый день!
Требуется разработать алгоритм генерации данных сенсоров Android телефона на основе машинного обучения.
Необходимые сенсоры
TYPE_ACCELEROMETER
TYPE_MAGNETIC_FIELD
TYPE_GYROSCOPE
TYPE_GRAVITY
На выходе должны получиться уникальные для каждого запуска данные сенсоров сидящего с телефоном в руке человека для короткого отрезка времени.
Для определения магнитного поля на вход даем гео координаты.
Что-то похожее реализованно тут
https://github.com/nesl/sensegen
https://github.com/nacro90/user-activity-generator