Создать модель классификации [Откликнись быстрее пока не забанили!]
Необходим алгоритм, который бы принимал на вход объявление и возвращал бы упорядоченную информацию о марке и модели авто с унифицированными значениями. Для указанного выше title должно получиться на выходе {“make”: “Mercedes-Benz”, model: “G63 AMG”}.
Есть набор объявлений о продаже машин, собранных из различных источников. Соответственно собранные объявления имеют различную степень упорядоченности информации. Например, где-то указана марка “Mersedes”, где-то “mercedes-benz”, а где-то и вовсе нет марки, а есть только title объявления или description, например “2018 Mercedes Benz g 63 amg”.
Необходим алгоритм, который бы принимал на вход объявление и возвращал бы упорядоченную информацию о марке и модели авто с унифицированными значениями. Для указанного выше title должно получиться на выходе {“make”: “Mercedes-Benz”, model: “G63 AMG”}.
- title - заголовок объявления (text)
- description - описание продавца в свободной форме (text)
- make - марка машины (Tesla, Ford, BMW, etc.) (4% пустые) (text)
- model - модель машины (Model 3, Cybertruck, etc) (4% пустые) (text)
Соответственно на выходе нужно получить следующие данные:
- make - марка машины (Tesla, Ford, BMW, etc.) (text)
- model - модель машины (Model 3, 325i, etc) (text)
Для этого необходимо:
1) Составить каталог марок и моделей. У меня имеется такой каталог, но он неполный. Необходимо его значительно пополнить марками/моделями. Выполнение этой работы по договоренности может быть исключено из этого задания (по желанию сделаем отдельное задание с другим исполнителем).
2) Нужно создать модель классификатор, которая бы классифицировала для каждого объявления марку и модель авто из имеющегося каталога.