Определение цвета на фотографиях/без нейронки,TensorFlow, scikit-learn

Задача точного определения цветов/оттенков 11 цветных квадратов на фотографии. Каждому цвету/оттенку квадрата соответствует определённая концентрация хим. вещ-ва.

Исходные данные:
1. Набор фотографии в формате *jpeg или *tiff или *png(30-40 шт) с цветными квадратами и истинными данными какая концентрация соответствует цвету.
2. Шкала нормируемых(приблизительных) градаций цвета с шагом и соответствующая ей концентрация.

Способ определения цвета:
- По среднему и/или медианному цвету пикселей(без нейронных сетей);
- При помощи библиотеки нейронных сетей (Tensorflow и или scikit-learn);

Сопоставление цветов и присвоение концентраций производить в 3х палитрах:
- LAB, Эллипсы МакАдама;
- RGB;
- CMYK.

Результаты:
1. Скрипт для определение цвета относительно концентрации (целевая точность 0.95)
Приемка результата после достоверного подтверждения точности алгоритма.
2. Сравнить результаты определения цвета и сопоставления с концентрациями различными методами (С/без нейронной +разные палитры) , определить метод с наименьшим количеством ошибок, ROC кривые.
3. Построить График/область( цифровую шкалу) зависимости цвета от концентрации в одной из выбранных палитр получившая наибольшую точность (LAB, RGB; CMYK).

Более подробное ТЗ будет обсуждено/направлено потенциальным исполнителям;