Обучить нейросеть с помощью генетического алгоритма
- По одному целевому объекту в экземпляре данных (фото кошки, фото собаки, фото человека)
- С вхождениями однотипных объектов (фото кошка+кошка, собака+собака)
- Смешанные данные (фото кошка+собака, фото собака+человек)
- Неопределяемые (фото машины, дорожного знака)
Необходимо:
- С помощью готовой нейросети (перцептрон, min 4 слоя) решить задачу классификации.
- Оценить нейросеть - вывести таблицу точности на разных наборах данных (точность поклассовая и общая), параметризация (сколько слоев оптимально для этой задачи), какие ошибки допускает сеть? (например, узнает людей, но путает котов и собак, или не работает, когда на одном фото два кота).
- Обучить нейросеть двумя способами: с помощью обратного распространения ошибки и с помощью генетического алгоритма (нейрон = особь, выбирать лучших). Сравнить результаты.