Скрипт на Python для анализа и прогнозирования спроса
https://www.kaggle.com/datasets/retailrocket/ecomm...
Задачи:
1. Провести исследовательский анализ данных (exploratory data analysis). Соответственно, нужны графики/статистика/таблицы.
2. Поиск закономерностей на основе анализа: выделить группы товаров, которые просто посмотрели; посмотрели и добавили в корзину (но не была совершена покупка) и группы товаров, которые прошли все три этапа (от просмотра до покупки); какое количество времени просматривали товары по группам были куплены/ добавили в корзину/ просмотрели
3. Построение моделей для прогнозирования спроса на товары.