Ml Slack app
Для определения уровня агрессии и типа эмоции нужно развернуть на удаленном сервере 2 нейронные сети для обработки текста.
Бот должен уметь:
1) сохранять статистику уровня агрессии и типа эмоций по дням для каждого пользователя.
2) иметь настраиваемый пользователем таймер. Например, таймер равен 2 дня. Это значит, что бот каждые 2 дня будет присылать пользователю в личные сообщения статистику за 2 дня
3) нейронные сети должны работать в асинхронном режиме. Т.е. они должны обрабатывать сообщения пользователей по мере их появления
Статистика уровня агрессии и типа эмоций - среднее значение каждой эмоции и уровня агрессии по предложениям по всем каналам для каждого человека. Тип эмоции и уровень агрессии вычисляется нейронной сетью
Ожидаемый результат 2 заполненных репозитория: основной бот и сервер обработки сообщений нейронными сетями. В каждом репозитории должен быть описан способ разворачивания
Возможно что-то из описанного функционала не будет доступно, поэтому предлагаю перед началом работ обсудить все лично в google meet/zoom
Территориально желательно Армения