Разработка нейросети для перевода цветного изображения в черно-белое
Требуется разработать нейросеть, которая будет эффективно распознавать на изображения две зоны - плитка и шов, и на выходе выдавать ЧБ изображение - чистый белый (255,255,255) на плитки, чистый черный (0,0,0) на швы. Пример исходной текстуры и итога в высоком разрешении по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/N50XFGsycGaPoA. Во вложении небольшое изображение для понимания сути. Сет для тренировки предоставлю. Плитки могут быть разных типов, разных форм, цветов, так что НС должна первым делом распознавать какого цвета на примере шов, а какого плитка, а вторым шагом локализовать плитки как отдельные не пересекающиеся объекты, а шов как единый и в целом непрерывный объект.
Сетка будет использоваться в качестве модуля внутри более крупной программы, написанной на C++. Результаты должны быть достаточно точными. Готов ответить на любые вопросы в процессе общения. По сумме не ориентируюсь, но понимаю что цена не будет низкой, так что предлагайте пожалуйста.