Разработать нейросеть для анализа лиц
Задача - найти взаимосвязи в «геометрии лиц» по определенным группам. Нужно вывести модель определения типов лиц для ее последующего использования.
Конечная цель - на основе фотографии определять, к модели какого типа относится человек (не стоит задача идентификации людей, нужно только определение лица к группе).
Входные данные - набор фотографий лиц, уже распределенные по группам. Внутри каждой группы нужно найти взаимосвязь по определенным особенностям лица, "геометрия лица".
Сейчас определение типов происходит в "ручном" режиме, экспертами компании. Формализованного письменного подхода к классификации пока нет.
1 стадия – к декабрю 2022
- Обучение только на фронтальных фотографиях
- Минимальная необходимая точность – 75%
- Интеграция с существующей платформой компании с участием нашего разработчика
Обучение нейросети проводится на наших серверах. Проект большой, ищем подрядчика на долгосрочной основе. При заинтересованности в проекте в первую очередь организуем звонок для уточнения задачи и общего понимания.