Реализовать нейросеть на Python
Нейросеть ищет аномалии в сетевом трафике. Обязательно на основе временных рядов.
Алгоритм самой программы представлен во вложении.
Вкратце, эта нейросеть объединяющая в себя CNN, LSTM и DNN.
Требуется достичь результата 85-95% точности (в идеале), при допустимом (адекватном) проценте ошибок.
В качестве входных данных выступает файл dump (.pcap).
Подробно ознакомиться с описание программы можно в интернете на сайте "sciencedirect" вбив в поисковую строку "Web traffic anomaly detection using C-LSTM neural networks".
Сроки договорные, как и цена.