Python: Анализ данных роста ВВП методом экспоненциальной аппроксимации

Доделать на Java или создать с нуля на Python. Я еще не определился, может вы подскажете. Код можно взять отсюда (там даже бесплатная готовая база алгоритма Левенберга-Марквардта в коробочном исполнении "взял - использовал"):
https://habr.com/ru/post/308626/

У меня есть сайт http://romissia.ru/gdp, на нем меня все устраивает, кроме:
1) программист, похоже, нашел постоянную работу и ему не интересен фриланс. Соответственно, мне нужен человек безотказный, я даю работу, сходимся по бюджету - работа пошла;
2) Китай и Япония - какие-то нули на шкале Y и % роста "залипает" на одной цифре. Где-то какай-то косяк

Остальное меня устраивает полностью, надо будет сделать также на Python, или доделать на Java.

Требуется создать удобный и юзер-френдли механизм для анализа поведения ВВП всех стран (три готовые базы данных - МВФ, Мэдисон прожект, Всемирный банк).

Две шкалы: декартовы координаты, логарифмическая.

У каждой страны можно независимо годы выбирать, можно в единой временной шкале.

Определение года пересечения ВВП на душу экономик, можно по формуле конвергенции, https://ru.wikipedia.org/wiki/Конвергенция_в_экономике