Реализовать процесс анализа данных на Python
Тематика: свободный выбор тематики, использование алгоритмов прогнозирования: свободное (но аргументированное)
Язык программирования: Python (желательно в Google Colaboratory)
Срок: 2-3 недели, промежуточные отчеты о ходе выполнения
Результат: кодовая реализация проекта + письменный отчет
Что необходимо сделать:
Извлечение данных (формирование датасета-определение источника и парсинг. !!!НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ГОТОВЫЕ ДАТАСЕТЫ, обязательно наличие парсинга)
Подготовка данных (очистка и преобразование)
Исследование и визуализация данных (графическая или статистическая визуализация)
Предсказательная модель (использование любых алгоритмов предсказательной аналитики; обычно требуется реализовать конкретный алгоритм, лучше всего зарекомендовавший для решения задач данного типа)
Проверка модели, тестирование
Визуализация и интерпретация результатов
Деплой. Подготовка отчета (примерно 15 страниц, 14 размером)
Например: реализовать модель прогнозирования миграции населения (СССР-Россия, СНГ) с 1985 года (параметры, не только пол возраст, а иные, порядка 8-15). Возможна реализация иной соразмерной модели.
Цена обсуждается индивидуально!