Разработать модуль распределенного обучения алгоритма лин регрессии
Основные требования:
- Размер тренировочного датасета не меньше 100 000 сэмплов
- Параметры скрытой модели для генерации тренировочного датасета (1.5,0.3,-0.7)
- Приложить инструкцию по запуску и логи обучения с результатами
Также:
-Реализовать обучение минибатчами с матричной арифметикой
-Проверить обучить модель на датасете https://www.kaggle.com/datasets/mirichoi0218/insur...
-Привести метрики, сделать выводы о качестве
-Покрыть тестами проверяющими работоспособность компонентов решения