Инструмент для извлечения, фильтрации данных в соц сетях
Подзадача 2: Разработайте систему фильтрации в скрепере для фильтрации постов на основе дат их публикации. Это позволит вам сосредоточиться на сообщениях в определенном временном интервале (например, за последние шесть или семь дней).
Подзадача 3: Запрограммировать скрепер для извлечения ключевых данных из каждого сообщения и комментария, включая такие показатели, как количество показов, уровень вовлеченности и статус сообщения (активное или удаленное).
Подзадача 4: Разработать функциональность для скрепера, чтобы он имитировал человекоподобное поведение при просмотре и извлечении данных, чтобы избежать пометки или блокировки со стороны платформ социальных сетей.
Подзадача 5: Реализовать файл конфигурации для управления частотой посещений скрепера, которая может быть скорректирована в зависимости от возраста поста.
Интегрировать инструмент с Google Sheets:
Подзадача 1: После сбора данных.
Интегрировать инструмент с Google Sheets:
Подзадача 1: После сбора данных разработать интеграцию с Google Sheets для хранения извлеченных данных в структурированном и доступном формате.
Подзадача 2: Разработайте хранилище данных таким образом, чтобы можно было легко сравнивать аналогичные показатели на разных платформах социальных сетей.
Подзадача 3: Убедиться, что дизайн таблицы отвечает потребностям как контент-менеджера/менеджера по социальным медиа для отслеживания постов, так и директора по маркетингу для анализа данных и получения информации.
Разрабатываемая технология/инструмент будет работать в циклах (как определено в файле конфигурации). В каждом цикле она будет обращаться к таблице, извлекать список всех ссылок на посты и комментарии, фильтровать их по датам публикации и запускать процесс скрейпинга. Такой подход обеспечит своевременное и эффективное отслеживание и анализ маркетинговых усилий в социальных сетях.