Разработка ML для анализа болезни и описания мед карт
Название проекта: Разработка машинно-обучаемой модели для анализа текстовых описаний болезней и автоматического заполнения медицинских карт.
Цель проекта: Создание машинно-обучаемой модели, способной анализировать текстовое описание болезней, разделять информацию по соответствующим полям медицинской карты и предоставлять предварительный диагноз.
Входные данные:
Текстовое описание симптомов и жалоб пациента.
Дополнительные медицинские данные (при наличии), такие как результаты анализов, отклонения от нормы, анамнез.
Выходные данные:
Разделение входных данных по соответствующим полям медицинской карты (например, анамнез, симптомы, результаты анализов).
Дополнение мед. данными, соответствующими норме, если отклонения не указаны.
Предоставление предварительного диагноза на основе анализа данных.
Функциональные требования:
Алгоритмы обработки естественного языка для точного извлечения информации из текстовых описаний.
Возможность обучения и адаптации модели к различным медицинским специализациям.
Интеграция с существующими медицинскими системами и базами данных для автоматического заполнения карт(берем на себя)