Обучить работе с Big Data
Введение в большие данные:
- основные понятия и определения;
- эффективное использование данных в организации;
- различные подходы к управлению (Data-Driven и Datainformed).
Специфика работы с большими данными:
- основные принципы работы с большими данными;
- интеграция больших данных;
- источники данных (реляционные, нереляционные, предметноориентированные информационные базы данных). Data Lake;
- импорт и экспорт данных: SQL/NoSQL базы данных, потоковые данные, файловые системы, социальные сети, веб-контент;
- пакетная и динамическая загрузка данных;
- методы аналитики больших данных.
Технологии больших данных:
- особенности применения аналитики для больших данных;
- статистические методы и методы интеллектуального анализа данных;
- инструментарий для работы с большими данными (библиотеки, фреймворки, базы данных, аналитические платформы).