Обучить XGBoost классификатор, классифицировать им входные сигналы
Ссылка на базу данных https://physionet.org/content/capslpdb/1.0.0/
2) Есть XGBoost: an optimized distributed gradient boosting library
https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/index.htm...
3) Есть план обучения и последующей классификации
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC78306...
Согласно плана, приведенного в этой статье, нужно обучить XGBoost классификатор, который в обученном состоянии будет классифицировать входные сигналы, присваивая им указанные а статье признаки. Язык реализации C++ (целевая задача - безболезненная интеграция сделанного в C# серверную высоконагруженную систему).