Развертывание LLM-модели с авторизованным доступом через API Gateway

21.04.2024 07:12

DevOps-инженеру нужно развернуть сервер для запуска LLM-модели (например, Llama 3 или Mistral) и предоставить доступ к этой модели через API Gateway с авторизацией по токену. Задача включает в себя установку необходимых библиотек, создание RESTful API с использованием FastAPI, настройку JWT-аутентификации и настройку маршрутизации запросов через API Gateway. Требуется обеспечить безопасность, тестирование, и мониторинг всей системы.

Этапы задачи:

Развернуть сервер:
- Выберите инфраструктуру (облачный сервер, виртуальная машина и т. д.) и разверните там сервер с установленным Python.
Установить LLM-модель:
- Установите необходимые библиотеки (transformers, torch).
- Загрузите и инициализируйте LLM-модель, такую как Llama 3 или Mistral.
Создать API Endpoint:
- Используйте FastAPI для создания RESTful API, принимающего запросы и возвращающего ответы от модели.
Настроить авторизацию по токену:
- Реализуйте JWT-авторизацию для обеспечения безопасности доступа к API.
Настроить API Gateway:
- Если используете облачную инфраструктуру, настройте API Gateway для маршрутизации запросов к вашему FastAPI-серверу.
- Убедитесь в безопасности и работоспособности всей цепочки: сервер -> API -> модель -> авторизация.
Тестирование и мониторинг:
- Проведите тестирование, чтобы убедиться в корректной работе API и модели.
- Настройте мониторинг для отслеживания производительности и безопасности.