Технология больших данных помогает эффективнее управлять транспортными корпорациями
Для примера возьмем нарушения безопасности движения. Исследование служебных переговоров в сопоставлении с состоянием технических составляющих производства дает возможность в режиме реального времени получить оператору или диспетчеру подсказку о возрастающем риске возникновения нештатной ситуации, которой можно избежать немедленным вмешательством, чтобы избежать катастрофических последствий.
Другое применение анализа данных – кадровый отбор, продвижение перспективных работников и коррекция знаний действующих. Также немаловажная составляющая – вычисление сотрудника, находящегося в стрессовой ситуации.
После изучения характера действий, распоряжений и результатов работы сотрудника компьютер может выдать рекомендации для дальнейшего карьерного продвижения с учетом его личных характеристик и способностей.
При анализе работы руководителей машина определит потенциал человека, возможность занятия им более высоких должностей и соответствие его знаний и компетенций на текущий момент, а в случае необходимости порекомендует необходимое обучение или повышение квалификации.
Человек может находиться в сложной жизненной ситуации. И на основе мониторинга его поведения на работе, голосовых характеристик и манеры общения компьютер своевременно просигнализирует об отклонении в поведении. А иногда просто разговор по душам с сотрудником, испытывающим стресс, может отвести от большой беды.
Здесь нельзя не остановиться и на средствах коммуникации, источниках данных. В крупных корпорациях совершенно необходимы собственные средства связи, полностью контролируемые организацией. Использование сторонних программ типа WhatsApp, являющейся собственностью Facebook, или Zoom, разработчик которой – Zoom Video Communications –находится в Калифорнии, для ведения служебных переговоров, на мой взгляд, совершенно недопустимо, особенно в ракурсе того, что США числятся в лидерах в сфере аналитики больших данных.
Крупные российские компании, особенно которые находятся в числе государственных корпораций, пользуясь сторонними продуктами, рискуют не только собственной информационной безопасностью, но и безопасностью государства. Поэтому необходима проводная телефонная сеть – только внутренняя, с контролем выхода во внешнюю, сотовая связь – с использованием вышек внешнего оператора и закрытых групп внутреннего общения, а приложения для смартфонов и компьютеров – только с собственными серверами и контролем подключения внешних сетей.
Использование анализа данных дает возможность прогнозирования развития ситуационной модели производства с учетом внешней конъюнктуры и время для принятия корректирующих мер. Это создает условия для повышения производительности труда и конкурентоспособности компании.
Конечно, аналитика больших данных – вещь недешевая. Ее внедрение требует создания отдельных отделов со своим штатом и серьезным аппаратным обеспечением. Позволить себе это могут только крупные компании, но со временем, кроме обеспечения собственных нужд, такие структуры смогут обслуживать и более мелкие корпорации, которые не могут себе позволить содержать отдельные структуры для анализа потока данных, возникающих в процессе их функционирования.