В чем преимущества машинного обучения в кибербезопасности – мнение эксперта Алексея Кузовкина

Технология машинного обучения дает возможность выявить и решить большое количество проблем обеспечения кибербезопасности. Этому способствует использование шаблонов данных и точность. В соответствии с набором данных выбранный алгоритм в ходе обучения ориентирован на конкретную задачу и поиск оптимального ее решения.

Одно из главных преимуществ технологии машинного обучения в кибербезопасности – успешность выполнения однообразных задач, например, проверки соответствия шаблонам или идентификации закономерностей данных. Известно, что при выполнении монотонных действий работоспособность сотрудников компаний становится ниже.

Член рабочей группы по развитию технологий безопасности Российской ассоциации криптоэкономики, искусственного интеллекта и блокчейна, гендиректор компании «Инфософт» Алексей Кузовкин назвал и другие плюсы использования машинного обучения в кибербезопасности.

Машинное обучение позволяет создать правильное конфигурирование системы, избежав ошибок, часто обусловленных человеческим фактором. Регулярные оповещения об угрозах, необходимость проводить анализ каждой атаки, чтобы определить проблему и найти ее решение, провоцируют усталость человека – это проблема большинства компаний. Машинное обучение намного эффективнее и быстрее в таких ситуациях.

Эффективность службы кибербезопасности часто зависит от времени реагирования на кибератаки. Машинное обучение в значительной степени сокращает время вредоносного вторжения, оперативно получая информацию об атаках, группируя и анализируя данные, формируя отчеты и составляя план необходимых для предотвращения угроз действий.

Использование технологии машинного обучения в кибербезопасности позволит сократить не только количество сотрудников службы, но и сэкономит денежные средства и время.

The post В чем преимущества машинного обучения в кибербезопасности – мнение эксперта Алексея Кузовкина appeared first on Регионы России.