Сбер в Сургуте на VIII Международном молодёжном научно-практическом форуме «Нефтяная столица» представил цифровые решения для управления климатическими рисками. В комплексах объединены ML-моделирование (машинное обучение) и сценарные анализы климата, чтобы предсказывать изменения в нём и их последствия на период от 1 года до 5 лет. Евгений Семьянинов, руководитель проектов по цифровому развитию клиентов ПАО Сбербанк: «Сбер уже создал модели для прогнозирования пожаров, наводнений, штормового ветра и деградации мерзлого грунта. Они прошли верификацию у специалистов МЧС России и используются в системе предупреждения чрезвычайных ситуаций как дополнительный инструмент анализа». Машинное обучение позволяет идентифицировать зоны повышенного риска и разрабатывать стратегии для снижения потенциального ущерба. VIII Международный молодёжный научно-практический форум «Нефтяная столица» проходил в Сургуте 19 и 20 марта. Симпозиум объединил молодых ученых, представителей науки, бизнеса и власти, специалистов нефтегазовой отрасли из 12 стран мира: Монголии, Туркменистана, Молдовы, Сербии, Сенегала, Вьетнама, Демократической Республики Конго, Центральноафриканской Республики, Республики Беларусь, Чада, Конго и Кот-д’Ивуара.
