Открытые модели функцией «саморефлексии» стартапа Cogito обошли LLaMA и DeepSeek
Стартап Deep Cogito представил семейство открытых языковых моделей Cogito v1. Проект, основанный на архитектуре Llama 3.2 от Meta*, сочетает мгновенные ответы с функцией «саморефлексии» — способностью перепроверять и улучшать собственные выводы, аналогично моделям OpenAI «o»-серии и DeepSeek R1. Все модели компании доступны под открытой лицензией Llama, разрешающей коммерческое использование до 700 млн пользователей в месяц.
Основатель и CEO Deep Cogito Дришан Арора, ранее участвовавший в разработке LLM для генеративного поиска Google, заявил в X: «Наши модели стали сильнейшими в своём классе среди открытых решений, включая LLaMA, DeepSeek и Qwen». Линейка Cogito включает пять вариантов: 3 млрд, 8 млрд, 14 млрд, 32 млрд и 70 млрд параметров, доступных через Hugging Face, Ollama, а также API Fireworks и Together AI. Уже в ближайшие месяцы ожидаются релизы моделей до 671 млрд параметров.
Ключевое отличие подхода Deep Cogito — метод «итерированной дистилляции и …