Как видеоаналитика меняет строительную отрасль
Рынок промышленной видеоаналитики в России может вырасти на 18% в текущем году. Согласно прогнозам экспертов компании TelecomDaily, к 2030 году он достигнет объема от 5,6 млрд рублей (при консервативном сценарии развития) до 55 млрд рублей (при оптимистичном). Строительная отрасль движется в ногу со временем и все активнее внедряет видеотехнологии для повышения безопасности на объектах и координации хода работ.
Директор по развитию RVi Group Антон Фролов рассказал «Стройгазете», что бизнес начинает рассматривать видеонаблюдение как основу комплекса аналитических систем, позволяющего оптимизировать управление процессами. Уже более 27% строительных компаний в России применяют видеоаналитику, которая является одним из самых востребованных ИИ-инструментов.
В Карелии за девять месяцев 2025 года спрос на умное видеонаблюдение вырос вдвое по сравнению с прошлым годом. В Кировской области число подключений видеоаналитических систем среди строителей выросло на 20% за последний год. В целом по стране уже около трети отраслевых компаний применяют технологии искусственного интеллекта.
Бум интереса к камерам с ИИ понятен – это гарантированная инвестиция в безопасность и рост производительности. Строители используют данные с камер для мониторинга техники, сокращая затраты на простой до 60%. Тем самым универсальные сервисы умного видеонаблюдения оптимизируют стройконтроль на объектах на 30% и позволяют сократить сроки сдачи. Кроме того данные автоматически передаются в системы управления проектами, создавая единую цифровую базу данных для прогнозирования операционных рисков и оптимизации ресурсного планирования.
Девелопер «Самолет» с помощью интеллектуальных систем снизил себестоимость работ на 1,5% и ускорил сроки сдачи объектов на 5%. В Карелии облачные системы с видеоаналитикой применяются для мониторинга бизнес-процессов и управленческих задач, обеспечивая гибкую настройку под цели конкретного бизнеса.
Наличие эффективной системы видеоаналитики также помогает промышленным компаниям существенно снизить страховые взносы и штрафную нагрузку. Речь идет о внушительных суммах предотвращенного ущерба, поскольку каждый случай травматизма влечет за собой компенсации сотруднику, снижение эффективности работы объекта и риск санкций со стороны контролирующих органов вплоть до приостановки строительства.
Системы видеоаналитики становятся мерой превентивного контроля: они, автоматически отслеживают перемещение сотрудников и их присутствие в опасных зонах, фиксируют соблюдение регламентов, к примеру наличие спецодежды, касок, жилетов и страховочных поясов у работников на объектах. Другая значимая функция видеоконтроля – совершенствование рутинных операций. Например, тот же «Самолет» автоматизировал мониторинг установки ограждений на открытых участках – искусственный интеллект следил за их наличием на протяжении всего строительства. В итоге «умное» решение освободило время персонала на качественные задачи и позволило предотвратить травмоопасные инциденты среди рабочих.
Внедрение видеоаналитики на стройплощадки во многом ведется с подачи властей и при участии госкомпаний. Так столичная мэрия ввела норматив по установке камер видеонаблюдения на всех объектах капитального строительства. Вследствие чего московская система управления градостроительной деятельностью объединилась с Московским Единым центром хранения и обработки данных (ЕЦХД), объединяющим более 193 тысяч камер по всему городу. В результате все участники строительства могут отслеживать ход работ на конкретных объектах в реальном времени через платформу smart.mos.ru.
В то же время в Калмыкии «Ростелеком» организовал мониторинг ремонтных и строительных работ на социальных объектах с помощью нейросетей. Система в онлайн режиме объединила видеопотоки с разных объектов от нескольких подрядчиков, обеспечивая контроль за эффективностью труда, расходом материалов и сроками сдачи объектов.
Современные системы видеоаналитики – это ультимативный инструмент для строительной отрасли. С развитием интернета вещей и нейросетей, видеонаблюдение превращается в инструмент прогноза рисков, особенно, если является частью общей инфраструктуры безопасности. Оповещение о задымлении до того, как оно достигло датчиков, дополнительный контроль, позволяющий визуально оценить угрозу, если сигнал по каким-то причинам не дошел. Даже частые случаи травматизма при использовании высотных кранов могут быть сведены к минимуму, если ключевые объекты и процессы окажутся под контролем камер с нейросетями.
Автор: Антон Фролов