[Перевод] Объяснение галлюцинаций LLM

Большие языковые модели, типа GPT, Claude, Gemini и другие ИИ-системы, поразили разработчиков своей способностью генерировать тексты, звучащие как человеческие. Однако, если вы когда-либо использовали ChatGPT или подобные инструменты, вероятно, они не раз уверенно говорили вам что-то совершенно неверное. Эти ошибки ИИ, часто называемые «галлюцинациями», варьируются от незначительных фактических ошибок до полных выдумок. Они могут быть забавными (например, ИИ изобретает вымышленный исторический факт) или представлять серьезную проблему (представьте, что ИИ-ассистент предлагает несуществующую функцию или чат-бот выдает медицинский совет, которого не существует).

В этой статье мы рассмотрим, почему языковые модели галлюцинируют и, что более важно, как мы можем уменьшить эти галлюцинации. Мы будем использовать интуитивно понятные примеры и аналогии, чтобы все было доступно, а также предложим инструментарий бесплатных техник, которые помогут удержать результаты работы ИИ в рамках реальности.

Читать далее