LLM разобрали «дело Долиной»: предсказали аргументы, но статистика оказалась сильнее
Кейс Dolina v. Lurie всколыхнул не только юридическое сообщество. Сейчас шум в медиа начал утихать и настало время спокойно препарировать это дело LLM-матрицами и тензорными вычислениями. ????
Спор этот совсем недавний, шансы на попадание судебных актов по делу в обучающую выборку до cutoff date даже последних версий топ-моделей - минимальны, определение же Верховного Суда России в веса моделей успеть точно не могло. Тем интереснее результат!
Спойлер: ИИ не подкачал, но итоговая оценка оказалась очень интересной и очень, как кажется, характерной для AI LegalTech.
Архитектура эксперимента
На вход моделям были поданы судебные акты первой инстанции, апелляции и кассации. Пайплайн использовался стандартный "нешемяковский": LLM-консенсус трех топовых моделей (Anthropic Claude Opus 4.6, Google Gemini 3 Pro и OpenAI GPT‑5.2) и стандартный промт про обжалование.
Результат оказался парадоксальным: нейросетки нашли правильные юридические зацепки для отмены решений, но итоговый прогноз успеха в Верховном Суде составил всего 7% (полный ИИ-прогноз доступен по ссылке: neshemyaka.ru/case/499).
Читать далее