Как я за выходные собрала сервис озвучки книг на FastAPI + Edge TTS + Telegram Mini App
Привет, Хабр! Я люблю слушать книги, но не все есть на Литрес и Storytel. Особенно это касается профессиональной литературы, фанфиков, статей и документов — всего того, что вряд ли когда-нибудь озвучат профессиональные дикторы.
Я поняла, что нейросетевые голоса уже достаточно хороши для комфортного прослушивания. И подумала: а что если сделать Telegram-бота, которому можно просто скинуть файл — а через пару минут слушать аудиокнигу в удобном плеере прямо в Telegram?
Так родился VoiceBooks — open-source сервис для озвучки книг, который работает полностью бесплатно.
В этой статье я разберу архитектуру open-source проекта: как организован парсинг 6 форматов в единый пайплайн, как работает фоновая генерация аудио без Celery и RabbitMQ, и как элегантно обойти лимиты Telegram Bot API на загрузку файлов.
Стек: Python 3.12, FastAPI, aiogram 3, Edge TTS, SQLAlchemy 2.0 + PostgreSQL. Деплой — Railway.
Читать разбор архитектуры