Искусственный интеллект и процессная аналитика могут сократить потери бизнеса до 3 трлн рублей
Российские компании могут предотвращать потери на сумму до 3 трлн рублей ежегодно благодаря переходу к модели опережающего управления бизнес-процессами с помощью искусственного интеллекта. Такие данные содержатся в исследовании компании Инфомаксимум, представленном на Форуме ProcessTech.
Отмечается, что для такого перехода ИИ недостаточно данных из отдельных систем и регламентов - ему нужен контекст реальной работы компании. Его формируют аналитика процессов (Process Mining) и аналитика операций (Task Mining): технологии показывают, как фактически выполняются процессы, из каких операций они состоят, сколько стоят и где есть потенциал автоматизации.
Как сообщают аналитики, на базе этих данных ИИ может контролировать процессы в реальном времени, выявлять риск задержки, ошибки или лишних затрат до возникновения ущерба, а также предлагать и выполнять корректирующие действия.
По данным исследования, 78% процессов потенциально применимы для такой модели управления, а своевременное вмешательство позволяет предотвратить около 60% возможных потерь. Потенциальный экономический эффект от масштабного применения подхода оценивается в 2,5-3 трлн рублей в год.
«Мы видим следующий этап развития управления процессами в переходе от наблюдения к действию. В этом направлении развивается Proceset: система должна понимать контекст, замечать отклонения, анализировать причины и предлагать или выполнять дальнейшие действия. Кратный эффект возникает, когда ИИ не встраивают в отдельный участок старого процесса, а пересматривают его целиком. В таких случаях ускорение может достигать 10-20 раз», - прокомментировал Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум.
