Российская нейросеть поможет прогнозировать характеристики сплавов

Ученые разработали программу, которая поможет в производстве различных материалов. Система оказалась очень точной.

Специалисты Пермского Политеха разработали программу, которая с помощью нейросетей может предсказать характеристики различных сплавов. Как отметили в университете, это позволит упростить и ускорить процесс производства различных материалов. 

По словам экспертов, титановые сплавы используют в различных целях. Например, их применяют в аэрокосмической индустрии, а также медицине и производство автомобилей. Однако недостаточное количество экспериментальных данных мешает прогнозировать характеристики сплавов. Сбор информации в промышленных условиях — сложный или слишком дорогой процесс. 

Пермские ученые решили исправить такую проблему с помощью новой разработки. Специальная система с помощью нейросетей предсказывает показатели шероховатости. Это важный параметр, который позволяет определить качество поверхности. Метод основан на аугментации, то есть искусственном увеличении объема данных. Ученые создали базу из 2000 примеров, на которых обучили нейросеть.

В университете рассказали, что ошибка в расчетах шероховатости составляет всего 3,97% от фактических значений. Исследователи отметили, что такой результат показывает эффективность программы в условиях ограниченного объема данных. Нейросеть определяет параметры сплава BT6, распространенного в авиации и ракетостроении. Однако программу можно применять при обработке других материалов.