Скрытые чувства инвесторов влияют на биткоин

Исследователи Пермского Политеха разработали инновационную нейросетевую модель для предсказания курса биткоина, в основе которой — не только рыночные показатели, но и эмоции инвесторов. Ключевым элементом стал индекс страха и жадности (Fear & Greed Index, FGI), отражающий психологическое состояние участников рынка.

Как показало исследование, включение этого индекса существенно повышает точность прогнозов. Так, в ноябре 2024 года, когда на фоне президентских выборов в США курс биткоина превысил отметку в 100 тысяч долларов, новая модель смогла снизить погрешность прогноза почти на 150 долларов.

Для разработки использовались нейросетевые архитектуры LSTM и GRU. В основу легли данные с биржи Binance: более 2000 записей по курсам и объёмам сделок. 80% информации использовалось для обучения модели, остальная часть — для проверки. В результате удалось добиться улучшения точности предсказаний на 5–10%.

Источник: Naked-Science.

Разработчики надеются, что метод можно будет адаптировать и для других криптовалют или финансовых инструментов, где большую роль играет поведение и эмоции трейдеров.

Проект реализуется в рамках государственной программы «Приоритет-2030».