Мордовские учёные разработали ИИ-консультанта для промышленности и образования

В отличие от распространённых чат-ботов, данная система позиционируется как инженерный инструмент, тесно интегрированный в рабочие процессы организации.

В последнее время широкое распространение получили большие языковые модели, которые часто рассматриваются как универсальное решение для цифровизации. Однако опыт показывает, что в задачах, требующих высокой точности и опоры на внутренние регламенты, автономное использование языковых моделей недостаточно эффективно. Без актуальных и проверенных данных конкретной организации модель может генерировать неактуальную информацию, что приводит к ошибкам и снижению доверия к разработке.

В основе разработки МГУ лежит подход Retrieval Augmented Generation (RAG). Он предполагает, что источники знаний отделены от механизма генерации ответов, что, в свою очередь, дает возможности формировать ответы исключительно на базе проверенных внутренних данных и минимизировать риски ошибок и «галлюцинаций» языковых моделей.

Практическая выгода от внедрения подобного решения заключается в сокращении расходов на техподдержку, экономии рабочего времени персонала и создании практического решения, которое можно масштабировать.

Текущий MVP демонстрирует потенциал в ускорении поиска необходимой информации и снижении рабочей нагрузки на службы поддержки. Оценка экономического эффекта запланирована на этапе внедрения системы в реальные процессы организаций.

По словам заведующего лабораторией ИИ МГУ им. Н. П. Огарёва Станислава Ямашкина, при создании консультанта используется открытое программное обеспечение, что обеспечивает прозрачность и независимость от сторонних поставщиков. Система проектируется с учетом работы в отечественной среде.

Разработка вызвала интерес у представителей бизнеса. Ранее команда уже реализовывала системы поддержки принятия решений для промышленных компаний, геопортальные решения для управления пространственными данными и систему интеллектуального анализа структуры текстов.

Ректор МГУ им. Н. П. Огарёва Дмитрий Глушко отметил, что проект сможет обеспечить быстрый доступ к технологическим регламентам и нормативной документации, что позволит адаптировать его под задачи предприятий реального сектора и использовать для цифровизации производственных процессов.

Проект реализуется в рамках программы «Приоритет 2030».