Эксперты обсудили эффект применения искусственного интеллекта в страховании

Сегодня искусственный интеллект активно применяется в финансовом секторе, и большинство продуктов и сервисов неразрывно связаны с данной технологией.

ИИ позволил качественно улучшить (повысить) эффективность взаимодействие между участниками рынка – страховщиками, их партнерами и клиентами, за счет автоматизации многих сложных процессов. Например, цифровое урегулирование страхового события с распознаванием повреждений авто по фото при помощи технологии ComputerVision. Технологии меняют страховую отрасль, и максимальный эффект от их внедрения возможен при совмещении различных digital-решений. Об этом рассказала Ольга Сорокина, член Совета директоров Страхового Дома ВСК в ходе своего выступления в рамках «Дня искусственного интеллекта» на выставке «Россия». Страховая отрасль, как сектор финансовых услуг, работает на основе данных, все продукты компании формируются, используя их. Поэтому искусственный интеллект является базовой технологией страховщиков – он применяется в ценообразовании, при оценке спроса, оптимизации операционных процессов, взаимодействии с клиентом в дистанционных каналах, работе с персоналом. Однако есть области, где ИИ еще только должен продемонстрировать свой потенциал – например, при разработке новых продуктов или в сервисах для превенции страховых случаев, особенно в медицине и автостраховании. Ярким примером применения ИИ является сфера здравоохранения. Сейчас в частном медицинском секторе уровень цифровизации значительно ниже, чем в государственном. При этом, медицинское страхование подразумевает взаимодействие сразу нескольких участников – страховщиков, клиник, пациентов. Еще одна сфера широкого применения ИИ в отрасли – автострахование. На старте работ уровень распознавания повреждений авто по фото составлял 36%. Сегодня показатель достиг 80%, но даже при таком качестве все равно необходима верификация эксперта. Наиболее заметный эффект для бизнеса от внедрения ИИ возможен только при одновременном применении различных digital-решений. Например, в ВСК в процессе урегулирования убытков авто задействуется машинное обучение (ML - machine learning), компьютерное зрение (Computer Vision), графы, распознавание документов (OCR - Optical Character Recognition) и обработка естественного языка (NLP - Natural language processing). «У искусственного интеллекта достаточно широкая сфера применения в страховой отрасли. Он позволяет решать много задач – оптимизировать клиентский путь, операционные процессы, формировать справедливые тарифы для клиентов. ВСК активно применяет ИИ, однако участникам рынка еще есть, над чем работать. Например, перспективное направление – автоматизированное получение страховщиками данных о ДТП с дорожных камер. Это позволило бы значительно упростить процесс урегулирования страховых случаев. Пилотный проект по интеграции сервисов ВСК и программного комплекса «Цифровой патруль» уже доказал свою эффективность в Свердловской области. Надеемся, что в будущем проект будет масштабирован и в других регионах. Для этого необходима стандартизация программного обеспечения систем видеонаблюдения, а также соответственные законодательные изменения», - отмечает Ольга Сорокина, член Совета директоров Страхового Дома ВСК.