Студент из Бурятии создал нейросеть для поиска созревших фруктов
Разработка может пригодиться в работе сельхозпредприятий
Студент Восточно-Сибирского госуниверситета разработал нейросеть, которая позволяет определить и классифицировать по качеству фрукты. Как отметили в пресс-службе вуза, инструмент основан на методе обратного распространения ошибки.
- Сложность работы состояла в изучении новых библиотек и функций. Я сам решил разработать нейросеть на знакомом для себя языке Python. Нашёл данные в интернете, обработал их и создал рабочий датасет. Обучение после написания кода было простым, я редактировал параметры, чтобы добиться большего процента успеха в распознавании, - отметил Алдар Батуев, студент направления прикладной информатики.
Такая нейросетевая модель упростит процесс классификации фруктов по их качеству и станет ценным инструментом для сельскохозяйственных предприятий, производителей фруктово-ягодных изделий и магазинов, продающих фрукты. Нейросеть можно использовать также для создания системы анализа и обработки изображений.
Сейчас перед разработчиком и его наставником, завкафедрой прикладной информатики Оксаной Хохловой стоит задача оформить интерфейс программы. Пока что оболочка «сырая» и выполняет только самые необходимые функции.
В дальнейшем разработчик планирует добавить возможность также распознавания и классификации овощей.