В Москве 10 апреля состоялось главное бизнес-событие года - XIII финал Национальной предпринимательской премии "Бизнес-Успех", в рамках деловой программы которой прошли, в частности, мастер-классы и круглые столы на актуальные темы в мире бизнеса. Директор школы искусственного интеллекта Николай Горелый в мастер-классе "Трансформация культуры и бизнес-процессов в контексте ИИ-революции" раскрыл важность ИИ в современном мире. В кулуарах масштабного форума Inc-News пообщался со спикером.

Искусственный интеллект (ИИ) получает большое распространение сейчас – в качестве как генератора идей, так и в рутинной работе. Это несомненно избавляет от выгорания специалистов. Но кого и как следует определять в качестве автора полученного произведения, если идею или даже в отдельных случаях конечный продукт был выдан с помощью программ, работающих под алгоритмами ИИ?

Права должны быть отданы фронт-инженеру, а смежные права тем, на чьих дата-сетах использовалось та или иная технология.

Как наиболее оптимально рассматривать ИИ: в качестве полноценного соавтора произведения (если говорим о создании чего-либо) или всё же лишь в качестве некого инструмента?

Автором любого произведения, технологии является только человек.

В каких отраслях в ближайшей перспективе ИИ сможет заменить человека, и не приведет ли это к росту ошибок, цена которых может значительно превышать значимость внедрения ИИ для компании? Есть ли способ компаниям как-то себя защитить при выявлении подобного случая?

ИИ можно применять в большом количестве отраслей. Определенно с внедрением ИИ количество ошибок сократится. Это касается как работы колл-центров, работы по заполнению документов, так и линейных, простых работ, связанных с текстом. По поводу контролирования ошибок, есть специальный Альянс, который занимается этой проблемой.

Когда следует средней компании задумываться о внедрении ИИ, и с каких процессов лучше всего начать, чтобы "не наломать дров"?

Если компания хочет внедрить ИИ в свою работу, необходимо начать с деления процессов на микропроцессы, смотреть насколько они правильно оценивают кейсы по трудозатратам и экономическим потерям. После этого уже можно смотреть, где конкретно эти работы могут быть применимы. Все зависит от процесса, нужно смотреть на определенные рабочие процессы внутри компании. Это не должно быть так, что мы заменили определенную работу полностью на ИИ. Нужно делить все процессы на 100 частей, и смотреть, куда конкретно может быть внедрен ИИ.